trainingOptions函数的参数设置是深度学习训练的一个重点，训练深度学习神经网络的选项这里写目录标题ExamplesInput ArgumentssolverName — Solver for training networkPlots and Display'Plots' — Plots to display during network training'Verbose' — Ind

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需要使用MNIST、cifar10等数据集的程序，在第一次运行时需要下载相关数据集。mnist = tf.keras.datasets.mnist下面是运行时提醒的下载信息，将从以下链接进行下载。但是因为资源是从外网来的，因此会很慢，甚至下载失败，导致训练无效。Downloading data from https://storage.googleapis.com/tensorflow/tf-ke

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拖延症是进步最大的敌人，这是一篇二月就该写的文，硬是拖过了三月，来到了四月。频繁模式与Apriori算法关于原理这里不多做解释，感兴趣的可以去学习。这里引用机械工业出版社的《数据挖掘概念与技术》（中文第三版）中的两段。频繁模式(frequent patterm)是频繁地出现在数据集中的模式（如项集、子序列或子结构）。例如，频繁地同时出现在交易数据集中的商品（如牛奶和面包）的集合是频繁项集。一...

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