本文详细介绍了DeepSeek AI助手的全栈部署流程，涵盖前端Nginx配置、后端Flask服务部署及常见问题解决。使用阿里云ECS服务器+宝塔面板，通过Nginx实现前端静态文件服务和API请求转发，后端采用Flask+Gunicorn架构接入DeepSeek大模型。文档包含完整的配置代码、环境变量设置指南，并针对Ubuntu/Debian系统中常见的虚拟环境创建问题提供了解决方案，适合对Li

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本文介绍了一个基于AI大模型的辅助诊断系统全栈开发项目。项目采用uni-app(Vue3)和FastAPI分别构建前后端，整合了通义千问AI模型实现智能诊断功能。前端使用Vite、Pinia等技术栈，后端采用Python异步框架，通过SQLite存储数据。作者详细记录了3天开发过程，包括项目结构、技术选型和开发注意事项，特别强调了可部署性、安全性和可维护性的优化点。该项目为全栈开发提供了实践参考，

【代码】vscode开发高频、通用插件集合（精选15个）

react-native loading动画（加载动画）1. 组件代码(demo.js)2. 调用1. 组件代码(demo.js)import Taro, { PureComponent } from '@tarojs/taro'import {StyleSheet,View,Text,ActivityIndicator,} from 'react-native';export default c

react-native踩坑合集1. 常见错误2. 注意事项1. 常见错误1. 1 call3,call7…错误接口出问题（后台）接口调用错误（前端）1. 2 代码未执行，效果不刷新代码中有错误，服务自动断掉了检查带有红色线的代码1.3 图标未找到（阿里字体图标库）出现这种情况一般是：项目的其他开发者加入了新图标，你只更新了代码，未更新图标解决方案关闭所有服务删除 rn_temp 文件运行 npm

前言如果大家经常使用 react() 做项目，像constructor( )与super( )肯定是司空见惯了，哪哪都有，但是很多人都是复制粘贴一把梭，并不知道这是干啥的与底层原理。实际上这不是 react()的专属玩意，而是JS自带的，原型链相关的知识，今天来把它撸一撸。constructor( )这是ES6对类(Class)的默认方法，一般用于数据初始化，通过 new 命令生成对象实例时自动调

宗旨与理念一切没有 profiling 的性能都是做无用功。性能优化不能只着眼于局部的代码，凡是真正有价值的性能优化，必定是从端到端的业务场景建立体系来考虑的。性能体系建立方案现状评估和建立指标技术方案执行结果评估和监控1.现状评估和建立指标a)现状评估作为一个架构师，指标要考虑两个因素。一方面，对用户来说，什么样的性能指标能更好地评估它的体验？另一方面，对公司来说，什么样的指标会影响业务价值？b

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