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java对接大数据

Java接入大数据技术的方式多种多样,你可以根据项目需求选择适合的框架。通常,Hadoop和Spark是处理大数据的基础,Kafka则用于流式数据处理,HBase用于存储大规模的结构化数据。每个框架都有其文档和社区支持,可以帮助你更好地集成和使用。接入大数据技术在Java中可以通过多种框架和工具实现,具体取决于你的需求和使用场景。以下是一些常见的大数据技术及其在Java中的集成方式。

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#java#大数据#开发语言
容器设计模式:Sidecar

Sidecar 模式是一种容器设计模式,指的是在一个 Pod 中运行主容器和辅助容器(Sidecar 容器),二者共享 Pod 的资源(如网络和存储)。主容器负责核心业务逻辑,Sidecar 容器则负责为主容器提供增强功能,如日志收集、数据同步、服务代理等。

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#设计模式#rpc#网络协议
到底了