机器学习（Machine Learning，ML）有不同的范式，这些范式描述了学习算法如何从数据中提取模式和知识。本文介绍监督学习，无监督学习，强化学习， 半监督学习，自监督学习，迁移学习，对比分析+详解与示例代码

： 一些深度学习框架在初始化时默认会使用所有可见的GPU。即使你在代码中明确指定了两个GPU，框架仍可能会在所有四个GPU上启动线程。这是一种默认行为，你需要通过框架的配置来明确指定使用的GPU，【问题已解决】

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在任务调度问题中，我们希望在有限的资源下，以某种方式安排执行一系列任务，以最大化或最小化某个指标。在这里，我们将考虑最小化任务完成时间的场景，即尽可能早地完成所有任务。本文两个示例贪心算法在任务调度中的应用

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simple-lama-inpainting是LaMa的一个简便版本，已开发pypi packpage 安装包。simple-lama-inpainting 源码：simple-lama-inpainting​​​​​​​ 安装包安装命令如果安装出现以下错误则更换python3.9 以上版本，亲测可行。

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通常，在LaTeX中，你需要运行编译工具多次，以便正确生成引用和参考文献的内容。在overleaf的项目目录的.bib文件中检查出现问题的参考文章是否存在，结果发现，这里本应该为r51漏掉了r引起的这个错误，更正即可。这通常发生在你使用LaTeX或类似的文档准备工具，其中引用标签必须与文档中的实际引用相匹配，以便正确引用文献。如果你只是在文档中引用了一部分文献，确保文献库中包含了所有被引用的文献，

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PyTorch 1.10.x - 支持 CUDA 11.1/11.2/11.3/11.4。PyTorch 1.9.x - 支持 CUDA 11.1/11.2/11.3。PyTorch 1.7.x - 支持 CUDA 11.0/11.1。PyTorch 1.8.x - 支持 CUDA 11.1/11.2。PyTorch 1.4.x - 支持 CUDA 10.1。PyTorch 1.5.x - 支持