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LangChain4j全集-16-springboot返回流的方式

传统 Spring MVC 里的 SSE 工具,简单直接,适合大多数业务系统。WebFlux:响应式流式方案,更适合高并发、全链路非阻塞,但学习和维护成本更高。先用 SseEmitter 更合适。等你把流式响应、思考内容、正式回答、前端 EventSource 都跑通之后,再学习 WebFlux。

#spring boot#后端#java
docker安装elasticsearch

摘要 本文提供了在Docker中部署Elasticsearch 9.3.3的简明指南。主要内容包括: 创建专用网络 下载Elasticsearch镜像 运行容器的命令解析(端口映射、内存限制等) 重点说明Elasticsearch 9.x默认开启的安全特性: 自动生成的elastic用户密码 HTTPS强制访问要求 Kibana连接令牌 针对9200端口访问问题,给出解决方案: 必须使用HTTPS

#docker#elasticsearch
docker安装redis和rabbitmq

Redis8和RabbitMQ容器密码修改指南 Redis8修改密码方法 进入Redis容器: docker exec -it redis8 redis-cli 执行修改命令: AUTH 旧密码 CONFIG SET requirepass "新密码" CONFIG REWRITE exit RabbitMQ(rb421)修改密码方法 进入容器: docker exec -it rb421 bas

#docker#redis#rabbitmq
LangChain4j全集-18-Agents

Agent 就是一个由大模型驱动的“智能任务执行器”,它能理解用户目标,并自动调用你在 Java/Spring Boot 里提供的工具方法来完成任务。

#java#spring#spring boot
LangChain4j全集-27-Agents-Non-AI agents

Non-AI agents 讲的是:在 Agent 系统中,不是所有节点都必须由 AI 驱动,很多任务更适合由规则代码、系统服务或人工来承担;而 Human-in-the-loop 则是把“人”明确纳入工作流中,用于审批、兜底、纠错和高风险场景控制。

#java#spring#spring boot
LangChain4j全集-15-Response Streaming

方法作用接收模型生成的文本片段常见用途实时推送到前端类似场景ChatGPT 边生成边显示大模型本身不会真正查数据库、查天气、调用接口。但是它可以决定:我需要调用某个工具来完成任务。@Toolreturn "北京今天晴,25 度";北京今天天气怎么样?"city": "北京"这就是 tool call。

#java#spring#spring boot
LangChain4j全集-15-Response Streaming

方法作用接收模型生成的文本片段常见用途实时推送到前端类似场景ChatGPT 边生成边显示大模型本身不会真正查数据库、查天气、调用接口。但是它可以决定:我需要调用某个工具来完成任务。@Toolreturn "北京今天晴,25 度";北京今天天气怎么样?"city": "北京"这就是 tool call。

#java#spring#spring boot
LangChain4j全集-01-RAG知识梳理

你是一个企业知识库助手。请只根据 <资料> 中的信息回答问题。如果资料中没有答案,请回答“不知道”。<资料></资料><问题></问题>这种方式在企业系统里很常用。因为不同业务对回答要求不同。只能根据知识库回答,不能编造。如果资料中没有明确答案,请不要猜测。回答时附带来源。可以把 metadata 里的文件名、URL 一起注入。组件作用通俗理解RAG 总流程控制器总指挥默认 RAG 编排实现官方提

#java#spring
到底了