Agent 就是一个由大模型驱动的“智能任务执行器”，它能理解用户目标，并自动调用你在 Java/Spring Boot 里提供的工具方法来完成任务。

Non-AI agents 讲的是：在 Agent 系统中，不是所有节点都必须由 AI 驱动，很多任务更适合由规则代码、系统服务或人工来承担；而 Human-in-the-loop 则是把“人”明确纳入工作流中，用于审批、兜底、纠错和高风险场景控制。

方法作用接收模型生成的文本片段常见用途实时推送到前端类似场景ChatGPT 边生成边显示大模型本身不会真正查数据库、查天气、调用接口。但是它可以决定：我需要调用某个工具来完成任务。@Toolreturn "北京今天晴，25 度";北京今天天气怎么样？"city": "北京"这就是 tool call。

方法作用接收模型生成的文本片段常见用途实时推送到前端类似场景ChatGPT 边生成边显示大模型本身不会真正查数据库、查天气、调用接口。但是它可以决定：我需要调用某个工具来完成任务。@Toolreturn "北京今天晴，25 度";北京今天天气怎么样？"city": "北京"这就是 tool call。

你是一个企业知识库助手。请只根据 <资料> 中的信息回答问题。如果资料中没有答案，请回答“不知道”。<资料></资料><问题></问题>这种方式在企业系统里很常用。因为不同业务对回答要求不同。只能根据知识库回答，不能编造。如果资料中没有明确答案，请不要猜测。回答时附带来源。可以把 metadata 里的文件名、URL 一起注入。组件作用通俗理解RAG 总流程控制器总指挥默认 RAG 编排实现官方提