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微软GraphRAG面试题及标准答案
标准答案微软 GraphRAG 是微软推出的、基于知识图谱的检索增强生成(RAG)框架,核心是从非结构化文本中提-取实体、关系构建知识图谱,通过社区检测分层摘要实现全局知识聚合,为大语言模型提供结构化、可追溯的检索增强能力。其核心设计目标是解决传统向量 RAG 的核心痛点:全局上下文缺失、多跳推理能力弱、复杂聚合分析支持不足、幻觉率高,实现基于全量知识库的精准推理、全局分析与低幻觉生成。
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