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本文详细介绍了如何在本地部署开源大语言模型的完整流程。首先从硬件配置、系统环境等前期准备开始，推荐了适合不同模型规模的GPU配置。接着讲解了主流模型的选择和下载方法，包括LLaMA、ChatGLM等。然后重点介绍了基于transformers+accelerate（GPU适用）和llama.cpp（CPU/低配置适用）两种部署方式的具体操作步骤。文章还提供了构建本地API接口、性能优化技巧以及常见

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