Manus 团队关于构建上下文工程的 Blog 文章，分享的五个工程实践经验。本篇试图在原文章基础上，解释Agent 性能优化的几个核心概念、五个工程实践经验的代码形式解析、复现架构参考，以及工程化经验总结

这篇来做个 text2sql 的简单 RAGFlow agent 的案例演示，顺便介绍下这次的主要 Agent 更新特性。选题是来自官方公众号一周前发布的一篇关于 SQL Assistant 的 demo 基础上，优化了数据样例和测试问题，但出现了增加了验证与自修复环节的报错，最后也会对比下在 Dify 上实现效果。

上篇文章《无需联网！DeepSeek-R1+本地化 RAG，打造私有智能文档助手》，收到了很多来自私信和评论的项目迭代的需求，针对其中提到的联网检索功能，花了半天时间通过集成 SerpAPI 的搜索 API 完成了本地 RAG+联网搜索的功能测试，已在Github开源。项目地址 https://github.com/weiwill88/Local_Pdf_Chat_RAG/tree/main。这篇

这篇介绍Skill 的核心设计理念（渐进式披露）与文件规范、它与 MCP 及多 Agent 的本质区别、如何将现有项目（以数据治理工具包为例）进行 Skill 化改造，以及从投标书生成等长文档场景出发，探讨 Skill 在企业级交付中的产品化潜力。

这篇基于 Dify 工作流和设计的样例数据，向各位展示关于合同审查场景里，利用历史上的“坏案例”（Bad Cases，包含合同原文和审查结果）来辅助新合同的审查，一个可快速上手的解决方案示例。

这篇介绍Lora 微调的环境配置、任务设计、基准测试、五次迭代训练以及微调后的对比测试效果。

这篇介绍如何使用 Dify 自定义工具实现 MCP 的方法， 从而标准化 LLM 与多个数据源的交互方式。

本文介绍了一个基于LlamaIndex+LangChain框架的智能简历筛选系统升级版。在原项目基础上，新增了多岗位并行管理功能（独立JD、候选人池和向量索引隔离），优化了HR工作流程（标签系统、分组展示和快速操作），并重构系统架构（分层设计、数据分库和模块化）。系统还增强了AI分析能力（四级推荐等级、结构化优劣势）和智能问答功能（岗位过滤检索、流式输出）。文章将展示系统效果、拆解四层架构、解析五

这篇介绍解析工具的开源和商业化产品分类、API 和本地部署的两种调用方式、在三类场景（纯文本、表格、图片）下TextIn与 Deepdoc 的效果对比、TextIn在 RAGFlow中二开的两种实现方式等。

这篇试图说清楚：Enterprise RAG Challenge 项目难点和冠军方案回顾、核心架构拆解、复现步骤参考、复现结果与创新点验证、可复制的工程化经验等