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大模型如ChatGPT本质是“文字接龙”，无法直接访问外部数据。为实现真实任务（如查航班、改格式），需引入Agent——以大模型为核心，搭配工具调用能力的“代理人”。ReAct框架通过“思考-行动-观察”循环，让模型自主决策调用计算器、搜索引擎等工具，并根据结果动态调整策略。其关键在于：模型负责推理与指令生成，程序负责执行与反馈，形成闭环。该机制使模型从“凭记忆回答”升级为“边想边做”的智能代理，

大模型如ChatGPT本质是“文字接龙”，无法直接访问外部数据。为实现真实任务（如查航班、改格式），需引入Agent——以大模型为核心，搭配工具调用能力的“代理人”。ReAct框架通过“思考-行动-观察”循环，让模型自主决策调用计算器、搜索引擎等工具，并根据结果动态调整策略。其关键在于：模型负责推理与指令生成，程序负责执行与反馈，形成闭环。该机制使模型从“凭记忆回答”升级为“边想边做”的智能代理，

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分级、隔离、复核都做了，还是可能出意外。审计与回滚。全量操作日志：Agent 的每一次写操作都应该被记录。改了什么文件、执行了什么命令、调用了什么 API，全部留痕。这样出了问题，你能快速定位是哪个环节出的错。Claude Code 默认会在下记录会话日志，包括每一次工具调用。一键回滚：基于 Git 的自动 checkpoint。在 Agent 开始工作前，自动创建一个 commit 作为「安全点

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