本文介绍了广义优势估计（GAE）方法，用于在强化学习中平衡偏差与方差的权衡。GAE通过结合时间差分误差（TD误差）和折扣因子来估计优势函数，解决了REINFORCE算法中方差过大的问题。文章详细推导了优势函数与价值函数、Q函数的关系，展示了如何通过残差项简化优势函数的计算，并最终给出了GAE的指数移动平均公式。该方法通过调节参数λ来控制偏差与方差的平衡，当λ=0时退化为TD误差，λ=1时等同于蒙特

一、前言该系列文章的内容有：Pytorch的基本使用语义分割算法讲解先从最简单的语义分割基础与开发环境搭建开始讲解。PS：由于微信不允许外部链接，你需要点击页尾左下角的“阅读原文”，才能...

Datawhale干货作者：蛋酱、小舟，编辑：机器之心神经网络画图神器 ML Visuals 正在持续更新。去年 5 月，机器之心曾向大家推荐一款名为 ML Visuals 的机器学...

机器学习来源：比特小组转自：Datawhale机器学习术语表Google 官方出品的机器学习中英文术语对照表，列出了一般的机器学习术语和 TensorFlow 专用术语的定义。版权归谷歌...

KDD 2022是数据挖掘领域的顶级学术会议，第28届会议于2022年8月14-18日在美国华盛顿特区会展中心举行。KDD 2022的Research和Applied Data Science两个Track共收到2448篇投稿，其中449篇被接收发表，总体接收率为18.3%。本文梳理汇总了发表于KDD 2022上的时空数据挖掘（Spatial-Temporal Data Minin...

Deep learning 在训练的时候往往有很多 trick ，不可否认这些 trick 也是 DL 成功的关键因素之一，所谓 “the devil is in the details”...

论文：ICLR2020 | N-BEATS: NEURAL BASIS EXPANSION ANALYSIS FOR INTERPRETABLE TIME SERIES FORECASTI...

来源：PMCAFF，作者：大山里人前言道德经云：”道生一，一生二，二生三，三生万物“。学习知识亦是如此，一个概念衍生出两个概念，两个概念演化出更小的子概念，接着衍生出整个知识体系。笔者结合...

选自丨计算机视觉life计算机视觉需要图像预处理，比如特征提取，包括特征点，边缘和轮廓之类。以前做跟踪和3-D重建，首先就得提取特征。特征点以前成功的就是SIFT/SURF/FAST之类，现在完全可以通过CNN模型形成的特征图来定义。特征提取• Discriminative learning of deep convolutional feature point desc...

作者：Cheng He编译：ronghuaiyang导读将Transformer应用到CV任务中现在越来越多了，这里整理了一些相关的进展给大家。Transformer结构已经在许多自然语言...