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基于深度学习的特征提取、匹配全解析

选自丨计算机视觉life计算机视觉需要图像预处理,比如特征提取,包括特征点,边缘和轮廓之类。以前做跟踪和3-D重建,首先就得提取特征。特征点以前成功的就是SIFT/SURF/FAST之类,现在完全可以通过CNN模型形成的特征图来定义。特征提取• Discriminative learning of deep convolutional feature point desc...

#计算机视觉#神经网络#机器学习 +1
【白话机器学习】算法理论+实战之LightGBM算法

1. 写在前面如果想从事数据挖掘或者机器学习的工作,掌握常用的机器学习算法是非常有必要的,在这简单的先捋一捋, 常见的机器学习算法:监督学习算法:逻辑回归,线性回归,决策树,朴素贝叶斯,...

RTX 3090的深度学习环境配置指南:Pytorch、TensorFlow、Keras

仅作学术分享,不代表本公众号立场,侵权联系删除转载于:作者丨Yukyin@知乎来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/279401802编辑丨极市平台最近刚入了30...

#深度学习#tensorflow
超详细|算法岗学习路线大总结

前言笔者非科班出身,基础还相对薄弱,本文肯定会有诸多错误或者疏漏,欢迎指出和补充。算法岗的面试主要分为四大项,具体顺序可能因面试官而异Coding,给你一道题限时完成机器学习 or 深度学...

#算法#编程语言#人工智能 +2
基于机器学习和深度学习的图数据异常检测综述

背景「图」 (Graph) 普遍用于建模结构/关系性数据,「节点」 (vertices/nodes) 表示实体,「边」 (edges) 表示实体间存在的关系。「异常检测」(Anomaly ...

#算法#机器学习#人工智能 +2
【大模型LLM第十篇】利用One-Shot Learning从数据集中辨别和选择高质量sft数据

前言One-Shot Learning as Instruction Data Prospector for Large Language ModelsACL2024的文章,来自中科院深圳先进技术研究院link:https://arxiv.org/pdf/2312.10302github:https://github.com/pldlgb/nuggets一、摘要sft目前的实践通常取决于扩大数据规

#人工智能
Qwen2.5-VL模型新尺寸32B以及新版本deepseekV3来了!

不过我个人觉得还是要加大力度使用起来,claude 3.7 Sonnet写代码的感觉已经是我能感觉到目前最好的,deepseekV3新版本,最近也多用一用。链接:https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3-0324。和2.5的72B来相比指标相差的也不是很多,但是32B的模型尺寸对于部署玩起来就相对友好太多了。链接:https://huggingf

在pycharm里可以运行成功但是在linux中python main.py运行出现ModuleNotFoundError: No module named ‘ *xxx‘*

问题所在在pycharm里可以运行成功但是在linux中python main.py运行出现ModuleNotFoundError: No module named ’ xxx’此处xxx大概率是你的from的自定义的package原因这类原因主要是在使用pycharm的时候你进行多个文件的目录的整理或者打包,在主函数中被调用 from xxx import xxx时,路径会被编译器直接加入到运行

算法工程师也有35岁危机吗?

今天继续班车原创日更第30天,虽然知乎解封了。我一直是个算法吹,但是除了体制内,私企的大部分人都会在35岁的时候遇到这道坎,不然中年危机是怎么来的...这个跟算法没有太大的关系。是不是心里...

#算法#游戏#firefox +2
json对象中嵌套一个json字符串,python如何生成带有转义字符的json的字符串?

不想用java去弄,一顿操作json.dumps也没用,后面才知道需要这么操作但是直接用一顿操作还是不行,

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#json#python#开发语言
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