教育资源的差距，很多时候不是资源的差距，是"知道它存在"的差距。ChinaTextbook 把信息差抹平了一点。而我做的事更小一点：用 WorkBuddy + grill-me，把它从"需要你懂 GitHub、需要你合并分卷"的状态，变成"下载、解压、打开"就能用的状态。链接：https://tx1st.cn/archives/chinabook如果你身边有当老师的、家里有娃的、或者在海外想教孩子

使用kt工具，不论在线还是离线。即使混合架构操作系统，部署k8s也非常简单，只需要4条命令，轻松部署。部署harbor创建harbor部署k8s。

问题出在DCMI 24.1.rc1 对 310B1 芯片返回的 AI Core 数量是浮点数1.000000（310B1 只有 1 个物理 AI Core）。函数将其转为int64(1)，然后检查[8, 36]的合法范围——1 < 8，直接被拒绝。device-plugin 的 AI Core 数量范围默认假设芯片至少有 8 个 AI Core，而 310B1 只有 1 个。这是一个代码层面没有考

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本文主要以离线方式部署，适用于在线和离线两种状态，而如果在线状态，那么步骤3可忽略，两条命令即可搞定。不论x86还是arm，不论在线还是离线，不论国际还是国产操作系统，使用kt工具和对应的离线安装包，安装k8s和kubesphere 一如既往的快和简单。

由于默认cgroup v1版本，而k8s1.35+要求v2版本，本文手动调整了它的版本。本文主要以离线方式部署，适用于在线和离线两种状态，两条命令即可搞定一个集群的部署。不论x86还是arm，不论在线还是离线，不论国际还是国产操作系统，使用kt工具和对应的离线安装包，安装k8s和kubesphere 更加的快和简单。注：ks4.*版本开源协议变更，商业使用请购买官方授权。

kt是基于 KubeKey 二次开发、主要为信创国产化环境打造的 KubeSphere / Kubernetes 部署工具。继承kk的全部功能并增强部署能力，一条命令完成所有节点初始化，不论国际还是国产环境在线 / 离线皆可部署。kt 基于 kk 二次开发，可使用 kk 的全部指令；二开重点在于适配信创国产化环境，并简化了 arm 和amd 架构的部署过程。

本文主要以离线方式部署，适用于在线和离线两种状态，而如果在线状态，那么步骤3可忽略，两条命令即可搞定。不论x86还是arm，不论在线还是离线，不论国际还是国产操作系统，使用kt工具和对应的离线安装包，安装k8s和kubesphere 一如既往的快和简单。

k8s部署从未如此简单