摘要：本文详细介绍Matlab R2020b的安装步骤，为方便安装这里提供了完整安装文件的百度网盘下载链接供大家使用。从文件下载到证书安装本文都给出了每个步骤的截图，按照图示进行即可轻松完成安装使用。

本博客逐行解析 MobileNetV3 的架构设计与 PyTorch 实现，详细介绍硬激活函数（h-swish 和 h-sigmoid）、SE 模块的优化效果及其在 MobileNetV3_Small 和 MobileNetV3_Large 中的应用。通过完整代码解析与测试演示，展示模型加载、图像预处理和推理过程，验证其在移动端设备上的高效性能。已附带给出完整资源代码，适合开发者快速掌握 Mobi

介绍了基于YOLOv8/YOLOv5和ByteTrack的多目标检测计数与跟踪系统。该系统利用最新的YOLOv8和YOLOv5进行高效目标检测，并通过ByteTrack算法实现精确的目标跟踪。系统设计包含深度学习模型训练、系统架构设计等内容。使用5542张行人车辆图片数据进行训练，并对比分析了YOLOv8/v5的模型，并评估性能指标如mAP、F1 Score等。系统基于PySide6设计了用户UI

摘要：本文详细介绍MATLAB R2019b的安装步骤，为方便安装这里提供了完整安装文件的百度网盘下载链接供大家使用。从文件下载到证书安装本文都给出了每个步骤的截图，按照图示进行即可轻松完成安装使用。本文目录包括：下载安装包、正式安装步骤、复制替换文件、创建快捷方式。

摘要：介绍在ubuntu16.04中从下载到安装成功的完整步骤。本文给出MATLAB R2017b（Linux系统）的完整安装包百度云盘下载地址，逐步介绍一种简单易行的安装方法，在桌面创建快捷方式，最终完整运行。

二维码及条形码智能检测软件用于检测常用条形码和二维码，对其位置进行精确定位、记录并显示检测结果，辅助识别算法定位条形码或二维码。本文详细介绍二维码及条形码智能检测软件，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集，以及PyQt的UI界面。基于YOLOv5算法实现多目标进行检测，在界面中可以选择各种图片、视频进行检测；博文提供了完整的Python代码和使用教程，适合新入门的朋友参考，

开发个人防具检测系统对个人安全至关重要。本文详述了利用深度学习构建此系统的过程，包括完整的实现代码。系统基于YOLOv8算法，并与YOLOv7等旧版本进行性能对比，关注mAP等指标。深入探讨了YOLOv8原理，附上Python代码和训练数据集，并集成PySide6界面。该系统支持多种输入源，如图片和视频，并提供柱状图分析、类别统计等功能。还包括SQLite用户管理和UI自定义。旨在为初学者提供指导

本文介绍了一种基于深度学习的多目标识别系统系统的代码，采用最先进的YOLOv8算法并对比YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5等算法的结果，能够准确识别图像、视频、实时视频流以及批量文件中的多目标。文章详细解释了YOLOv8算法的原理，并提供了相应的Python实现代码、训练数据集，以及基于PySide6的用户界面（UI）。该系统实现了对图像中多目标的准确识别和分类，并包含了基于SQLite的登

本研究详述了一种采用深度学习技术的火焰检测系统完整代码，该系统集成了最新的YOLOv8算法，并与YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5等早期算法进行了性能评估对比。该系统能够在各种媒介——包括图像、视频文件、实时视频流及批量文件中——准确地识别火焰检测。文章深入阐述了YOLOv8算法的机理，并附带了Python语言的实现代码、所需训练数据集，以及基于PySide6框架构建的用户界面（UI），融合

本介绍了运用深度学习的吸烟行为检测系统，提供完整的实现代码见文末。该系统基于强大的YOLOv8算法，并对比了YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5，分析其性能指标，如mAP、F1 Score等。深入解释了YOLOv8的原理，提供相应的Python代码、训练数据集，集成了PySide6的UI界面，以及基于SQLite数据库的登录注册界面。系统能够精准检测吸烟行为，支持图片、图片文件夹、视频文件及摄