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从零到一:基于大模型的知识库智能问答系统完整实现

本文介绍了一个基于Vue3+Flask+智谱AI的生产级知识库问答系统实现方案。系统采用前后端分离架构,前端使用Vue3+Pinia+Vite技术栈,后端采用Flask构建RESTful API,并集成智谱AI的GLM-4-Flash模型实现智能问答。文章详细讲解了系统架构设计、数据库表结构、前后端技术选型、Prompt工程实践等核心内容,特别针对大语言模型的"幻觉问题"和&q

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#python#知识图谱#人工智能 +1
当古诗词遇上 AI:从 38 万句诗词中取一个好名字

用 FAISS 向量检索 + DeepSeek 大模型,把八字五行、音律五格和诗词意境串成一条自动化取名流水线。

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#人工智能#python#算法
从零到一:基于大模型的知识库智能问答系统完整实现

本文介绍了一个基于Vue3+Flask+智谱AI的生产级知识库问答系统实现方案。系统采用前后端分离架构,前端使用Vue3+Pinia+Vite技术栈,后端采用Flask构建RESTful API,并集成智谱AI的GLM-4-Flash模型实现智能问答。文章详细讲解了系统架构设计、数据库表结构、前后端技术选型、Prompt工程实践等核心内容,特别针对大语言模型的"幻觉问题"和&q

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#python#知识图谱#人工智能 +1
基于 Vue3 + Flask + ChromaDB 的知识库问答系统 v1.1.0:从 Prompt 注入到 RAG 检索增强的升级实践

这次版本迭代并不是简单增加几个页面,而是一次架构级升级,重点包括:从 Prompt 全文注入 升级为 RAG 检索增强从 单轮问答记录 升级为 会话式多轮问答从 单一文本支持 升级为 多格式文档解析从 功能可用 升级为 具备一定工程化能力

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#flask#python
从零到一:基于大模型的知识库智能问答系统完整实现

本文介绍了一个基于Vue3+Flask+智谱AI的生产级知识库问答系统实现方案。系统采用前后端分离架构,前端使用Vue3+Pinia+Vite技术栈,后端采用Flask构建RESTful API,并集成智谱AI的GLM-4-Flash模型实现智能问答。文章详细讲解了系统架构设计、数据库表结构、前后端技术选型、Prompt工程实践等核心内容,特别针对大语言模型的"幻觉问题"和&q

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#python#知识图谱#人工智能 +1
到底了