这是一款用ESP32制作的聊天机器人，可连接国内主流大模型，可自定义唤醒词，支持角色定义。

本文介绍了使用LLaMA-Factory框架微调大模型的详细流程。首先准备虚拟环境并安装LLaMA-Factory及相关依赖，然后下载基座模型和训练数据集。文章提供了两种微调方式：通过Web页面可视化操作或命令行执行。最后演示了如何测试微调后的模型，包括Web界面和命令行两种方式。整个过程涵盖环境搭建、数据准备、参数配置到模型推理的全流程，相比Unsloth框架更简单易用。

应用RAG（Retrieval Augmented Generation，检索增强生成）构建本地知识库，并与LLM（大模型）相结合，可有效解决LLM知识更新难问题，已成为专业领域智能问答的首选，下面就以Ollama+Deepseek+RAGFlow为例构建本地知识库应用。

完成设置后回到主页面，可以看到顶部的4个页面。“探索”页面提供了模板应用程序，用户可参考模板定制自己的应用程序。“工作室”页面用户可创建自己的应用，包括聊天助手、智能体、工作流。“知识库”页面用户可以通过上传自己的文本数据创建知识库增强 LLM 的上下文。“工具”页面是Dify本身集成第三方工具，用户也可自定义工具。

前期我们给ESP8266烧写了Tasmota固件，并连接了PZEM-004T、DHT11传感器，实现了Home Assistant集成，下面介绍应用InfluxDB、Grafana监测智能电表历史数据。Grafana是一个功能强大的分析和监控的开放平台，提供监测指标的查询、可视化、提醒功能，可创建、浏览和共享定制的仪表板。InfluxDB是一个开源时间序列数据库，针对高写入量进行了优化，可用于记录

以Home Assistant为中心，分别集成小米智能硬件管理平台和苹果智能家居平台（Home Kit），将现有智能设备接入，再集成轻量级的消息发布/订阅传输协议MQTT，实现DIY设备传感器与服务端之间的通信，同时将这些设备纳入Home Assistant管理。

Openclaw对Windows 原生环境并不太友好，特别是老旧的Windows10，本文介绍基于Windows10+WSL部署openclaw的全过程。

本文介绍了使用LLaMA-Factory框架微调大模型的详细流程。首先准备虚拟环境并安装LLaMA-Factory及相关依赖，然后下载基座模型和训练数据集。文章提供了两种微调方式：通过Web页面可视化操作或命令行执行。最后演示了如何测试微调后的模型，包括Web界面和命令行两种方式。整个过程涵盖环境搭建、数据准备、参数配置到模型推理的全流程，相比Unsloth框架更简单易用。

Openclaw对Windows 原生环境并不太友好，特别是老旧的Windows10，本文介绍基于Windows10+WSL部署openclaw的全过程。

这是一款用ESP32制作的聊天机器人，可连接国内主流大模型，可自定义唤醒词，支持角色定义。