想用新的 AI 命令行工具，却遇到各种报错无法安装，本文介绍一种最佳实践：用 Docker 给 CLI 工具穿上一层隔离服，通过几行简单的 Bash 配置，把一个运行在 Docker 里的工具，伪装成电脑里的本地软件。不懂 Node.js、不熟 Docker 都没关系。

今天在学习使用Ctrl+H、Ctrl+Shift+H的用处时，随便写了几个类的继承举例来测试，结果运行一下出现报错了TypeError: Cannot create a consistent method resolution无法创建一致的方法解析修正后代码截图如下：定位到报错的位置，改了一些继承类A、B的顺序就好了。究其原因：类C想要继承A和B，由于B已经继承A了，写成class ...

Tesseract OCR 引擎：Tesseract是一个开源的OCR引擎，你需要先安装它。可以从Tesseract官方网站（https://github.com/tesseract-ocr/tesseract）下载适用于你的操作系统的安装程序或源代码，并按照官方文档进行安装。Tesseract OCR 对于低分辨率或模糊的图片可能无法准确识别。尝试使用更高分辨率和清晰度的图片来提高识别结果的准确

jenkins+pytest+allure 自动化测试配置部署

工作方法整理摘要，来自极客时间

本文介绍了如何在Windows11和WSL2环境下使用Jenkins构建跨平台(Windows/Linux)自动化测试流水线。通过Docker Compose配置Jenkins容器环境，并安装必要的插件支持测试流程。文章重点阐述了基于Jenkinsfile的流水线设计，包含平台检测、Git信息获取、环境设置、单元测试执行等关键阶段，实现了跨平台测试的自动化运行和Allure报告生成。

requestsimport requestsresponse=requests.get(“http://www.baidu.com/“)一、response的属性:print(response)#response.status_codehttp请求的返回状态，2XX 表示连接成功，3XX 表示跳转 ,4XX 客户端错误 , 500 服务器错误...

requestsimport requestsresponse=requests.get(“http://www.baidu.com/“)一、response的属性:print(response)#response.status_codehttp请求的返回状态，2XX 表示连接成功，3XX 表示跳转 ,4XX 客户端错误 , 500 服务器错误...

工作中常需要对某些网段的用户进行管理，需要对部分ip地址进行保护，只有开放了权限的用户才能访问受保护的ip。

OCR识别时，出现 pytesseract.pytesseract.TesseractNotFoundError: tesseract is not installed or it's not in your PATH，找到下载的可执行文件，安装修改文件