本文介绍ATC工具使用，yolo26模型转换，模型移植，以及模型MAP计算方法，最终验证om模型精度与原始模型pt精度误差达到千分之一

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本文介绍了Qwen2.5-Omni-7B模型在Atlas800TA2硬件上的环境部署和性能优化过程，推理性能提升为原来的1.2X倍

本文详细介绍了Qwen2.5-Omni-7B大模型的环境部署与性能测试过程。在Atlas800TA2硬件平台上，完成vllm-ascend框架的环境安装，并成功加载Qwen2.5-Omni-7B模型服务，使用aisbench工具对模型的音频转文字性能进行压测。

本文介绍了vllm-ascend性能数据采集与分析流程。基于Atlas800T A2搭建环境，并采集vllm服务的性能数据，通过MindStudio Insight工具分析性能数据，包括查看总耗时、函数执行时间、CANN调用关系及算子耗时等。

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