简而言之就是GPU硬件的版本号，代表了当前的硬件能支持哪些操作、指令。原文版本The compute capability of a device is represented by a version number, also sometimes called its “SM version”. This version number identifies the features suppor

假设:一组样本，个数为，正例有P个，负例有N个，算法结果:判断为正例的正例有TP个，判断为负例的正例有FN个(假的负例）P=TP+FN判断为负例的负例为TN个，判断为正例的负例有FP个（假的正例）N=TN+FP指标计算:精确度（Precision）P=所有判断为正例的例子中，真正为正例的所占的比例=TP/(TP+FP)准确率（Accuracy）A=判断正确的例子的比例=（TP+TN）...

windows 10 pro安装了docker，但是使用的时候一堆不对，后来发现需要切换到linux模式下才对右键“设置”，下图是已经切换到了linux模式，

问题“std::thread::thread(const std::thread &)”: 尝试引用已删除的函数解决方案：https://blog.csdn.net/qiukapi/article/details/104818906

**背景：**安装好docker和nvidia-docker以后，需要测试容器里面GPU是否可用：命令1：sudo docker run --runtime=nvidia --rm nvidia/cuda nvidia-smi命令2：sudo docker run --gpus all --rm nvidia/cuda nvidia-smi有时候第一个命令不好使，可以测试一下第二个命...

https://stackoverflow.com/questions/48713409/files-in-a-folder-are-highlighted-green-with-a-number-1-next-to-them-what-does····问题vscode里面文件名变成了绿色， 并有个绿色的数字1原因因为。 此文件产生了warning， 并且有且只有一个w...

头文件：cuda_runtime_api.hstatic void gpu_helper(std::string info, bool print_info=false){size_t free_byte;size_t total_byte;cudaError_t cuda_status = cudaMemGetInfo(&free_byte, &total_byte);if (c

// unique_ptr::get vs unique_ptr::release#include <iostream>#include <memory>int main () {// foobarp// ---------std::unique_ptr<int&g

错误： terminals database is inaccessible原因： 我自己从别的主机复制了一份anaconda（路径为/home/anaconda），然后把环境变量配置文件写为了/home/anaconda/bin:$PATH ，再使用clear命令，默认就是/home/anaconda/bin下的clear命令解决方案：在~/.bashrc 文件里面添加 alias clear=

查看容器的系统版本cat /etc/issue查看宿主机的系统版本cat /proc/version 或 uname -a