1.统计学数据度量标准（平均数、中位数（一组数据中，最中间位置的数）、众数（一组数据中出现数据次数最多的数）、期望（均值）、方差（衡量一组随机变量的离散程度）、标准差（方差的算术平方根））图形可视化（饼图、条形图、热力图、折线图、箱线图、散点图、雷达图、仪表盘）概率分布（几何分布、二项分布、正态分布(高斯分布，期望为0，标准差为1的是标准正态分布)、泊松分布）统计假设检验2.线性代数向量、 矩阵、

在计算出模型的损失之后，就需要利用损失值进行模型参数的优化。在在计算出模型的损失之后，就需要利用损失值进行模型参数的优化。在实践操作中最常用到的是一阶优化函数，典型的一阶优化函数包括GD、SGD、 Momentum、Adagrad、Adam 等等。一阶优化函数在优化过程中求解的是参数的一阶导数，这些一阶导数的值就是模型中参数的微调值。这里引入了一个新的概念 ：梯度。梯度其实就是将多元函数的各...