目录霍夫变换定义常用霍夫变换霍夫直线变换可视化讲解HoughLinesHoughLinesP代码效果霍夫变换定义霍夫变换是一种特征检测(feature extraction)，被广泛应用在图像分析（imageanalysis）、计算机视觉(computer vision)以及数位影像处理(digital image processing)。霍夫变换是用来辨别找出物件中的特征，其流程大致如下：给定一

目录原理方法结构元素提取步骤相关API代码现象原理方法图像形态学操作时候，可以通过自定义的结构元素实现结构元素对输入图像一些对象敏感、另外一些对象不敏感，这样就会让敏感的对象改变而不敏感的对象保留输出。通过使用两个最基本的形态学操作 – 膨胀与腐蚀，使用不同的结构元素实现对输入图像的操作、得到想要的结果。膨胀，输出的像素值是结构元素覆盖下输入图像的最大像素值腐蚀，输出的像素值是结构元素覆盖下输入图

这里写目录标题图像变换调整图像亮度、对比度原理相关API代码演示效果图像变换像素变换——点操作领域操作——区域操作领域操作多用于卷积，特征提取、图像梯度计算、更深度的一些匹配识别等、角点检测、模糊、平滑等调整图像亮度、对比度调整图像亮度、对比度，属于点操作https://blog.csdn.net/qq_28258885/article/details/112468892点操作参考这一篇原理RGB

目录形态学操作形态学操作的分类kernel生成API膨胀原理API代码效果腐蚀原理API代码效果形态学操作  形态学操作本身是图像处理要研究的内容，而计算机视觉要实现相关功能，也要实现图像的处理。在图像处理技术中，有一些的操作会对图像的形态发生改变，这些操作一般称之为形态学操作。  讲的再专业一些：图像形态学操作是基于形状的一系列图像处理操作的合集，主要是基于集合论基础上的形态学数学。形态学操作的

目录图像编码彩色图像的其它方法其他的图像编码方式分辨率宽高比举例帧率码率/比特率图像视频的本质就是图像，一段视频是由大量图像按照一定速度播放产生的。一个图像可以视作一个二维矩阵。如果将色彩考虑进来，我们可以做出推广：将这个图像视作一个三维矩阵——多出来的维度用于储存色彩信息。如果我们选择三原色（红、绿、蓝）代表这些色彩，这就定义了三个平面：第一个是红色平面，第二个是绿色平面，最后一个是蓝色平面。我

目录指数哥伦布编码与霍夫曼编码对比指数哥伦布编码的分类ue(v)—0阶无符号指数哥伦布编码指数哥伦布编码与霍夫曼编码对比相同点：指数哥伦布编码同哈夫曼编码一样，都属于变长编码的一种即，针对不同的码原，每个码字的长度也是不一样的（唯一共同点）不同点：信源相关性：哈夫曼编码依赖于信源的概率分布，对于不同信源，构建出的霍夫曼码表是不同的；指数哥伦布编码与信源无关，所有信源的编码规则都是一致的额外信息：哈

目录算子边缘提取与梯度边缘提取Sobel算子原理API代码展示结果优化代码结果Scharr算子代码结果算子狭义的算子实际上是指从一个函数空间到另一个函数空间（或它自身）的映射。广义的算子的定义只要把上面的空间推广到一般空间，可以是向量空间，赋范向量空间，内积空间，或更进一步，Banach空间，Hilbert空间都可以。算子还可分为有界的与无界的，线性的与非线性的等等类别。边缘提取与梯度如上图，在画

目录为什么要消除冗余颜色、亮度和眼睛帧类型时间冗余（帧间预测）查看运动向量空间冗余（帧内预测）查看帧内预测编码冗余视觉冗余为什么要消除冗余首先来计算一下一个一小时的视频大小。假设分辨率为720p，帧率为30fps，则内存为1280x720x24x30x3600，共占用278GB。仅仅使用无损数据压缩算法——如 DEFLATE（被PKZIP, Gzip, 和 PNG 使用）——也无法充分减少视频所需

目录简介AVC的三种规格从低到高分别为：Baseline、Main、High。BP、EP、MP、HPCAVLC和CABAC简介H.264 Profile、Level、Encoder关系图简介首先要阐明所谓的AVC其实就是H.264标准，是由ITU-T和ISO/IEC组成的联合视频组（JVT，Joint Video Team）一起开发的，ITU-T给这个标准命名为H.264（以前叫做H.26L），而

目录为什么需要宽动态宽动态能力表示宽动态介绍 （WDR）WDR对比DWDRWDR对比HDR安防相机中WDR的应用场景太阳光线反射光源玻璃窗户和门室内灯光车头灯宽动态技术背光/逆光补偿二次/多次曝光技术为什么需要宽动态对于标准的CCD和CMOS图像传感器来说，所有感光单元的曝光(收集光子)时间都是相同的；在相同的时间内，感光单元对画面明亮部分收集的光子较多，对阴暗部分收集的光子则较少。但是，感光单元