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ffmpeg——linux搭建ffmpeg环境

目录ffmpeg介绍环境搭建NASMYasmlibx264libx265libvpxlibfdk-aaclibmp3lamelibopuslibaomlibsvtav1下载ffmpeg安装包并解压ffmpeg介绍FFmpeg是领先的多媒体框架,能够解码,编码, 转码,mux,demux,流,过滤和播放人类和机器创建的几乎所有内容。它支持最模糊的古代格式,直至最前沿。无论它们是由某些标准委员会,社区

opencv——canny算子与边缘检测

目录边缘检测边缘检测算子Canny算子图像平滑灰度转化图像梯度非最大抑制双阈值求可能边边界跟踪API代码结果边缘检测我们抠图的过程其实就是找图像中某个实例(例如人)的边缘的过程,所以,我们的边缘检测,其实就是检测图像中的实例的边缘。那现在就有一个问题了,我们人是怎么区分边缘的呢?我们发现,每一个实例,它的边缘跟其周围的像素差距一般是比较大的。我们的抠图,就是根据明显的像素差距,来区分实例的边缘。所

#算法#opencv#计算机视觉
树莓派国内可用源

中国科学技术大学Raspbian http://mirrors.ustc.edu.cn/raspbian/raspbian/阿里云Raspbian http://mirrors.aliyun.com/raspbian/raspbian/清华大学Raspbian http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/raspbian/raspbian/华中科技大学Raspbian

视频编解码——基础知识(图像、分辨率、宽高比、帧率与码率)

目录图像编码彩色图像的其它方法其他的图像编码方式分辨率宽高比举例帧率码率/比特率图像视频的本质就是图像,一段视频是由大量图像按照一定速度播放产生的。一个图像可以视作一个二维矩阵。如果将色彩考虑进来,我们可以做出推广:将这个图像视作一个三维矩阵——多出来的维度用于储存色彩信息。如果我们选择三原色(红、绿、蓝)代表这些色彩,这就定义了三个平面:第一个是红色平面,第二个是绿色平面,最后一个是蓝色平面。我

#音视频
详解MIPI协议

目录前言MIPI简介MIPI联盟的MIPI DSI规范MIPI名词解释MIPI DSI分层结构command和video模式D-PHYLane模组Lane 全局架构Lane电压和状态DATA LANE操作模式时钟LANE低功耗状态高速数据传输高速CLK传输D-PHY总结DSICSI前言MIPI接口的内部非常复杂,如果不是专门去做MIPI接口,没有必要像研究H264一样往深入的去研究。我们知道MIP

[P&S]交叉编译工具链配置好环境变量后依然找不到文件

在新的Ubuntu 64位系统上安装交叉编译工具arm-linux-gcc。设置好环境变量PATH=$PATH::/home/share/jz2440_SDK/tools/gcc-3.4.5-glibc-2.3.6/bin输入 arm-linux-gcc -v,提示找不到bash: /home/share/jz2440_SDK/tools/gcc-3.4.5-glibc-2.3.6/bin/arm

音视频dsp中对音频的处理

音频处理是一个非常细分的方向,在我做的项目中音频是一个10年经验的工程师在调。比如说先前遇到一个哭声检测算法接入后无效果的问题,音频工程师最终给出的结果是麦克风录音导致失真音视频dsp做的主要是初始化Audio In、Out,在对应channel中接入算法。有些需求如削顶,音量太大导致喇叭发出类似坏了的兹拉兹拉声,就是将音频工程师给出的阈值之上的音量置为阈值音量以免损坏还有就是考虑到设备材料的固有

#语音识别
音频处理——解析PCM格式实例(音量调控)

目录举例音量控制数据溢出对数描述举例要注意的是,PCM的数据在内存中是纯数据的二进制,也就是说我们无法通过解析文件得知他的采样率、采样精度、声道数等信息,只能先得知它的参数再对其进行解析。我用于解析的PCM文件参数如下采样精度——16bit采样率——16000Hz声道——单声道音频帧率——40每帧的采样点——640波形如下此文件为欢迎光临的语音音频文件的尺寸 = 采样频率 x 采样精度 x 通道数

#语音识别#深度学习#机器学习
音频处理——G711标准详解

目录G711简介G711A算法原理压缩方法举例代码G711U算法原理压缩方法举例代码G711A与G711U对比G711简介  G711是国际电信联盟ITU-T定制出来的一套语音压缩标准,它代表了对数PCM(logarithmic pulse-code modulation)抽样标准,主要用于电话。它主要用脉冲编码调制对音频采样,采样率为8k每秒。它利用一个 64Kbps 未压缩通道传输语音讯号。

#语音识别#人工智能
视频编解码——指数哥伦布编码的原理与分类

目录指数哥伦布编码与霍夫曼编码对比指数哥伦布编码的分类ue(v)—0阶无符号指数哥伦布编码指数哥伦布编码与霍夫曼编码对比相同点:指数哥伦布编码同哈夫曼编码一样,都属于变长编码的一种即,针对不同的码原,每个码字的长度也是不一样的(唯一共同点)不同点:信源相关性:哈夫曼编码依赖于信源的概率分布,对于不同信源,构建出的霍夫曼码表是不同的;指数哥伦布编码与信源无关,所有信源的编码规则都是一致的额外信息:哈

#音视频
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