有时候我们需要将结果以表格形式打印出，这样显得整齐美观，PrettyTable 就能实现。PrettyTablePrettyTable 是用于生成简单 ASCII 表的 Python 库。 它的灵感来自 PostgreSQL shell psql 中使用的 ASCII 表。 我们可以控制表格的许多方面，例如列填充的宽度，文本的对齐方式或表格边框。 我们可以对数据进行排序。我们还可以选择在最终输出中

Pycharm安装opencv的几种方法闲话不多说，直接上菜！方法1假设我们新建一个工程，选择的Project Interpreter为环境TensorFlow_GPU（Anaconda3-5.2.0中已有的虚拟环境），点击下方的“+”（PyCharm community 2020.3， 其他版本可能在右上方），在搜索框内输入opencv，右下方勾选specify version，在右边有个下拉框

解决老版的蓝桥杯嵌入式开发板no device问题

（2）打开Anacondaprompt ,输入anaconda-navigator,报错显示’str’ object has no attribute ‘get’这个如果可行，那么可以右键快捷方式或者打开anaconda的图标，在属性中找到快捷方式，点击高级，勾选用管理员身份运行,这样就不用每次都右键了。重置navigator：执行anaconda-navigator --reset。（4）再次运

在说到人脸检测我们首先会想到利用Harr特征提取和Adaboost分类器进行人脸检测(有兴趣的可以去一看这篇博客第九节、人脸检测之Haar分类器)，其检测效果也是不错的，但是目前人脸检测的应用场景逐渐从室内演变到室外，从单一限定场景发展到广场、车站、地铁口等场景，人脸检测面临的要求越来越高，比如：人脸尺度多变、数量冗大、姿势多样包括俯拍人脸、戴帽子口罩等的遮挡、表情夸张、化妆伪装、光照条件恶劣、分

本文转载于https://www.cnpython.com/qa/611132我用python编写了一个网络脚本来绘制3D图形。这个脚本的输出是一个3D图形，我可以在其中围绕图形结构旋转。import networkx as nxfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3Dimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as

pyqt5作为python中编写界面的一大利器，得到了广泛的应用。不过我们在编写界面的过程中经常需要修改界面，即qtdesigner生成的ui文件，每次修改都会导致由qtdesigner的ui文件生成的python文件重新生成，这给我们在界面python文件中添加自己编写的一些代码带来了困难，因为我们每次修改界面，生成的界面python文件都会将我们自己添加的代码清空。为了在生成的界面python

在说到人脸检测我们首先会想到利用Harr特征提取和Adaboost分类器进行人脸检测(有兴趣的可以去一看这篇博客第九节、人脸检测之Haar分类器)，其检测效果也是不错的，但是目前人脸检测的应用场景逐渐从室内演变到室外，从单一限定场景发展到广场、车站、地铁口等场景，人脸检测面临的要求越来越高，比如：人脸尺度多变、数量冗大、姿势多样包括俯拍人脸、戴帽子口罩等的遮挡、表情夸张、化妆伪装、光照条件恶劣、分

本文转载于https://www.cnpython.com/qa/611132我用python编写了一个网络脚本来绘制3D图形。这个脚本的输出是一个3D图形，我可以在其中围绕图形结构旋转。import networkx as nxfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3Dimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as

Python的matplotlib包可以轻松的将数据可视化，最近遇到了一个问题，想同时在两个窗口展示两张图，但是代码运行结果总是显示一张图，把当前的图叉掉之后才能显示另一张图，如图所示：代码如下：import numpy as npimport mathimport matplotlib.pyplot as plt## 1.设计一个匀加速直线运动，以观测此运动X_real = np.mat(np.