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SpringAI-1.基于Ollama部署大模型

1、安装ollama,选择系统,复制命令在命令行执行2、执行ollama命令,显示如下信息,ollama安装完成3、在服务器部署成功后,选择自己想要使用的模型4、复制命令后,在命令行执行,选择安装7b的版本5、安装成功后,输入对话...,安装成功6、访问地址,查询模型配置。

SpringAI-1.基于Ollama部署大模型

1、安装ollama,选择系统,复制命令在命令行执行2、执行ollama命令,显示如下信息,ollama安装完成3、在服务器部署成功后,选择自己想要使用的模型4、复制命令后,在命令行执行,选择安装7b的版本5、安装成功后,输入对话...,安装成功6、访问地址,查询模型配置。

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1、安装ollama,选择系统,复制命令在命令行执行2、执行ollama命令,显示如下信息,ollama安装完成3、在服务器部署成功后,选择自己想要使用的模型4、复制命令后,在命令行执行,选择安装7b的版本5、安装成功后,输入对话...,安装成功6、访问地址,查询模型配置。

Kfaka2、客户端工作机制

Kafka的设计精髓在于网络不稳定,服务也随时会崩溃的复杂场景下,如何保证消息的高并发、高吞吐。但是要理解那些复杂的问题,需要建立在这个基础模型基础上的。

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#kafka#分布式
一、ZooKeeper节点特性

ZooKeeper 是一个开源的分布式协调框架,主要是用来解决分布式集群应用系统中一致性的问题。Zookeeper的设计目标是将那些复杂且容易出错的分布式一致性分装起来,构成一个高效可靠的原语集,并以一系列简单易用的接口提供给用户使用。ZooKeeper本质上是一个分布式的小文件存储系统(Zookeeper=文件系统+监听机制)。提供基于类似于文件系统的目录树方式的数据存储,并且可以对树中的节点进

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#zookeeper#分布式
Kfaka2、客户端工作机制

Kafka的设计精髓在于网络不稳定,服务也随时会崩溃的复杂场景下,如何保证消息的高并发、高吞吐。但是要理解那些复杂的问题,需要建立在这个基础模型基础上的。

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#kafka#分布式
到底了