
简介
该用户还未填写简介
擅长的技术栈
可提供的服务
暂无可提供的服务
该Python 3.11环境配置了一个基于FastAPI和LlamaIndex的AI应用开发环境,主要依赖包括:异步Web服务框架Uvicorn(0.35.0)、LlamaIndex核心库(0.12.49)及其OpenAI/GoogleGenAI扩展、Milvus向量存储支持;集成FastAPI-Pagination(0.13.3)实现分页,TaskIQ(0.11.18)处理异步任务;数据库支持包
web界面,开机后,会显示一个对外的连接地址,里面提示需要把ollama的启动端口修改为XXXX,就可以使用连接使用了,我的是6006端口。本地创建一个文件目录用来存放模型文件:我的是: /root/autodl-fs/ollama_file/选择显卡,选择社区镜像,输入ollama选择,选择这个ollama base V2版本,创建。修改ollama模型存放位置(必做)和设置启动端口(选做,果果

摘要:本文介绍了一个针对火山引擎多模态Embedding API的定制封装类ExtinctVolcengineEmbedding。该类继承自OpenAIEmbedding但完全重写了所有父类方法,解决了原生API URL不以/embeddings结尾导致与llama-index不兼容的问题。关键特性包括:1) 强制使用用户传入的原始URL;2) 自动转换Payload格式为火山API要求的[{&q
如果不取消跨域,需要在obs防盗链中设置白名单:白名单Refere和允许空Referer即可解决这个问题。图片从网络上下载下来,未加请求头(如 User-Agent)直接请求,网站为了防盗链会进行拦截处理。在obs中取消跨域设置可以解决这个问题,使用华为云存储OBS遇到这个问题。

使用POSTMAN中的PUT方法,Body选择binary, 然后添加文件,可以上传图片,视频,音频等。

git fetch --all --prune
web界面,开机后,会显示一个对外的连接地址,里面提示需要把ollama的启动端口修改为XXXX,就可以使用连接使用了,我的是6006端口。本地创建一个文件目录用来存放模型文件:我的是: /root/autodl-fs/ollama_file/选择显卡,选择社区镜像,输入ollama选择,选择这个ollama base V2版本,创建。修改ollama模型存放位置(必做)和设置启动端口(选做,果果

本文介绍了如何创建和使用一个简单的Python工具集(tools.py)和MCP服务(mcp_test.py)。tools.py提供了文件操作、系统信息查询等功能,包括读取文件、列出文件、重命名文件、获取主机信息等。mcp_test.py将这些功能封装为MCP服务,支持通过stdio或HTTP调用。文章还详细说明了如何配置cursor编辑器以连接本地运行的MCP服务,包括指定Python解释器路径
摘要:本文记录了使用TRAE+PromptX工具进行小说创作的实践过程。作者分享了在番茄小说平台发布的测试作品《沧海朝暮》链接,并详细介绍了操作步骤,包括下载Trae工具、配置MCP服务器参数以及创建角色的过程。文中还提供了参考资源,包括明易大佬的相关教程文章、B站视频课件以及GitHub项目地址。目前作者已完成初步配置,后续将继续完善创作内容。







