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这篇文章介绍了一个极简AI Agent框架 & Mini OpenClaw,仅用230行代码实现核心功能,零依赖。作者通过剖析主流Agent框架发现其本质只是一个ReAct循环(思考→行动→观察),因此用单文件实现了4个内置工具、LLM调用和交互式REPL。关键设计包括:文本标签式工具调用、CLI直接驱动LLM、纯文本对话历史和防死循环机制。该框架可完成文件操作、命令执行等任务,支持多模型切换,仅

你们搞开发的,最擅长一件事:管理信息差!所以究竟谁在演我!以前你说"我在推进中",没人知道你在推进什么。也许是在推进午饭,也许是在推进下班。以前你白天开会、喝咖啡、刷手机,盯着屏幕发呆...好好好..

你有没有想过,你的队友到底是在深夜灵感爆发,还是在白天假装忙碌?我用 OpenClaw 跑了一个 Skill,生成一份毫不留情的摸鱼报告!零依赖就把摸鱼的同事揪出来了🎭

在实现Canvas应用之前,我们经过一些商量和讨论,首先是希望能借助这一次开发提升对的理解,方便后续业务的支持,其次我们也是希望能拿到比较好的名次和奖励,我们注意到比赛的评分由评委打分,满分为 100 分,这里会根据作品的创意性、实用性、用户体验、代码规范等四个维度点评打分,Canvas的应用首先实现成本会比普通应用难度稍微大点,并且不好调试,在创意性和实用性上我们优势不大,因为大部分前端开发者接

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