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第一步，下载原始数据首先，下载文华财经赢智模拟版本（免费的），可以做量化分析的。编写指标函数，比如下载数据，代码如下CLOSE>0,BK;CLOSE>0,SP;CLOSE>0,SK;...

opt是系统文件夹 权限被保护起来了打开终端 输入如下命令sudo chmod 777 /opt 然后回车 输入自己的密码 再回车 

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写了一个自动化下载的程序，下载了几个试了一下，发现当百度云中要下载的文件过大的时候，频繁下载需要验证码的时候，不使用百度云下载的时候，会出现下载失败，程序还要进一步改进。姑且跑一边试试#2018-02-07：今天又尝试下载了一下，面临两个问题，第一个是百度网盘下载次数多之后会出现验证码，第二个是百度网盘的文件数是几个是不确定的，原代码仅仅只能适用一个文件的情形。后续可以尝试保存到自己的网盘中，

#本文分析牛市看张价差和熊市看跌价差的组合策略效果：#牛市看涨价差采用买入平值看涨期权，卖出较高行权价的看涨期权#熊市看跌价差组合采用买入平值看跌期权，卖出较低行行权价的看跌期权#####实际上还有很多不同的方式构造价差组合###################################import pandas as pdimport numpy as npimport ma

1、读入数据     CCSS_Sample.sav2、对数据中的s3年龄进行分析：分析、描述统计、频率如图所示   双击s3 年龄，s3会出现在变量中，然后点击统计量    勾选相应的要统计的量，点击确定或者继续点击确定，就会出现统计结果，如图所示也可以在分析、描述基本的统计、统计中查看统计量，结果如下图

# coding: UTF-8from struct import *import osimport sysdef day2csv_data(dirname,fname,targetDir):ofile=open(dirname+os.sep+fname,'rb')buf=ofile.read()ofile.close()

import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport statsmodels.tsa.stattools as tsdata=pd.read_csv('C:/Users/HXWD/Desktop/数据/rb.csv',encoding='gbk')data.columns=['date','o