import pandas as pdimport numpy as npimport datetimeimport time#获取数据df=pd.read_csv('C:/Users/HXWD/Desktop/000001.csv',encoding='gbk')df.columns=['date','code','name','close','high','low','open',

1. sudo apt update (更新软件源)　　2. sudo apt upgrade (更新内核相关的包)　　3. sudo apt dist-upgrade　　4.sudo apt-get autoremove　　5. sudo apt install update-manager-core　　6. sudo do-release-upgradeusing...

小案例：参考了一些文章。做了一个20日移动平均线；这算是第一篇自己用python实现的功能吧。步骤：1、在网易财经下载000300的历史数据。2、配置好python和pandas包代码：#加载pandas包和os包import pandas as pdimport os#获取工作目录os.getcwd()#把数据放入工作目录当

第一步，下载原始数据首先，下载文华财经赢智模拟版本（免费的），可以做量化分析的。编写指标函数，比如下载数据，代码如下CLOSE>0,BK;CLOSE>0,SP;CLOSE>0,SK;...

import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport statsmodels.tsa.stattools as tsdata=pd.read_csv('C:/Users/HXWD/Desktop/数据/rb.csv',encoding='gbk')data.columns=['date','o

# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Fri Feb 17 15:08:37 2017@author: yunjinqiE-mail:yunjinqi@qq.comDifferentiate yourself in the world from anyone else."""file="C:/Program Files (x86)

有偿提供策略编写、策略评估兼职服务：qq:1733505732时间：18:00-22:00组合测算报告-------------------------------名称全部交易资金分配量200000.00组合合约/周期螺纹指数/1小时，沪铝指数/1小时热卷指数/1小时，铁矿指数/1小时

今天看了一下quantdigger，pyalgotrade的回测，瞬间陷入痛苦之中，对于不熟悉的人，估计需要花很长时间来学习。我决定自己建造一个回测系统，参考quantdigger，pyalgotrade的优点。这是写的一个简单的均线回测平台，但是效率太低，也没有考虑手续费等问题，还有很遥远的距离需要走。# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Tue Au

1、安装好spyder2、打开Spyder，tools,reference,editor,advance-setting,点击edit temptlate for new modules,然后修改部分信息3、添加部分信息，修改成自己想要的。如我添加一句话：One is mever too old to learn.4、在referances点击apply,保存templ

英语好的童鞋们，直接看后面的英文官方解释，我就不班门弄斧了。英文不好的，可以看下我的中文解释。首先：np.linspacenp.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None)参数解释：start,stop是开始，结束的数字，num是生成多少个数字，默认50个；endpoint是最后一个s