1、读入数据     CCSS_Sample.sav2、对数据中的s3年龄进行分析：分析、描述统计、频率如图所示   双击s3 年龄，s3会出现在变量中，然后点击统计量    勾选相应的要统计的量，点击确定或者继续点击确定，就会出现统计结果，如图所示也可以在分析、描述基本的统计、统计中查看统计量，结果如下图

# coding: UTF-8from struct import *import osimport sysdef day2csv_data(dirname,fname,targetDir):ofile=open(dirname+os.sep+fname,'rb')buf=ofile.read()ofile.close()

import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport statsmodels.tsa.stattools as tsdata=pd.read_csv('C:/Users/HXWD/Desktop/数据/rb.csv',encoding='gbk')data.columns=['date','o

要使用到剪贴板的方法，搜索到有两个包可以用，pyperclip,和pywin32clipboard，pyperclip在3.5版本中不能够import,可以手动下载安装，未查到原因；pywin32clipboad不能用pip install 安装，也不能够查找到这个包，原来，这个是pywin32的一部分，直接安装pywin32就可以了。import win32clipboardwin32cl

data<-read.table('C:/Users/HXWD/Desktop/数据/rb.csv',header=TRUE,sep=',')data=data[,5]head(data)data=log(data)head(data)adf.test(data,k = 1)#读取数据，取对数，并进行单位根检验Augmented Dickey-Fuller Testd

【代码】c语言编程练习题：7-196 天梯赛的善良。

import pandas as pdimport numpy as npimport datetimeimport time#获取数据df=pd.read_csv('C:/Users/HXWD/Desktop/000001.csv',encoding='gbk')df.columns=['date','code','name','close','high','low','open',

小案例：参考了一些文章。做了一个20日移动平均线；这算是第一篇自己用python实现的功能吧。步骤：1、在网易财经下载000300的历史数据。2、配置好python和pandas包代码：#加载pandas包和os包import pandas as pdimport os#获取工作目录os.getcwd()#把数据放入工作目录当

# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Fri Feb 17 15:08:37 2017@author: yunjinqiE-mail:yunjinqi@qq.comDifferentiate yourself in the world from anyone else."""file="C:/Program Files (x86)

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