本文通过一个轻量级MNIST扩散模型代码，解析AI图像生成的核心原理。

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AI助手Agent Skill功能可解决用户重复输入指令的痛点，将常用任务（如写周报、会议纪要等）的格式要求预置为模板文件。使用时AI自动加载对应Skill，无需每次手动交代规则。该功能采用分层加载机制，通过"索引+触发加载"方式节省token，支持全局和项目级Skill配置，比手动复制Prompt或自定义指令更高效、持久且便于团队协作。用户只需创建包含触发条件和详细格式的SK

RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）是一种结合大语言模型和知识库的技术，通过嵌入模型（Embedding Model）将文字转化为向量，构建语义地图，帮助模型精准检索和生成回答。

构建一个基于 SQL 数据的问答系统步骤如下：将问题转换为SQL查询：模型将用户输入转换为SQL查询。执行SQL查询：执行查询。回答问题：模型根据查询结果响应用户输入。

https://github.com/zhengjie9510/pyside-yolo

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