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利用BiLSTM-CRF进行命名实体识别

利用BiLSTM-CRF进行命名实体识别

#python
深入解析大语言模型的 Function Call 实现—— 以 Qwen2.5为例

通常,大语言模型的输入输出都是字符串,但 Function Call 允许模型在对话过程中识别特定的函数调用需求,并以结构化数据格式返回调用参数。

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#语言模型#python#人工智能
Cesium加载海量点数据

cesium使用primitive加载海量点

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#javascript
Python计算温度植被干旱指数(TVDI)

温度植被干旱指数TVDI(Temperature Vegetation Dryness Index)是一种基于光学与热红外遥感通道数据进行植被覆盖区域表层土壤水分反演的方法。

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#python
使用大语言模型对接OA系统,实现会议室预定功能

随着人工智能技术的不断进步,越来越多的企业开始借助 AI 助手来提高工作效率,尤其是在日常事务的自动化处理中。比如,在许多公司里,会议室的预定是一个常见且频繁的需求,通常需要员工手动检查空闲时间并做出选择。而通过集成 AI 和自动化工具,这个过程可以变得更加智能和高效。本文将展示如何利用 LangChain 和 LangGraph 两个强大的工具,构建一个会议室预订系统。这一系统能够与用户进行自然

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#语言模型#人工智能#自然语言处理
PySide6-YOLO8目标检测、追踪可视化界面

https://github.com/zhengjie9510/pyside-yolo

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#python
Python计算温度植被干旱指数(TVDI)

温度植被干旱指数TVDI(Temperature Vegetation Dryness Index)是一种基于光学与热红外遥感通道数据进行植被覆盖区域表层土壤水分反演的方法。

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#python
深入解析大语言模型的 Function Call 实现—— 以 Qwen2.5为例

通常,大语言模型的输入输出都是字符串,但 Function Call 允许模型在对话过程中识别特定的函数调用需求,并以结构化数据格式返回调用参数。

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#语言模型#python#人工智能
使用大语言模型(Deepseek)构建一个基于 SQL 数据的问答系统

构建一个基于 SQL 数据的问答系统步骤如下:将问题转换为SQL查询:模型将用户输入转换为SQL查询。执行SQL查询:执行查询。回答问题:模型根据查询结果响应用户输入。

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#sql#数据库
使用大语言模型(Deepseek)构建一个基于 SQL 数据的问答系统

构建一个基于 SQL 数据的问答系统步骤如下:将问题转换为SQL查询:模型将用户输入转换为SQL查询。执行SQL查询:执行查询。回答问题:模型根据查询结果响应用户输入。

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#sql#数据库
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