在很多业务系统里，批量写库第一反应往往是直接使用 MyBatis-Plus 的 。它足够方便，但当数据量来到 10 万、100 万级时，性能通常并不理想。本文通过一组实际压测，对比了 4 种常见批量写入方案：最终结论是：项目中有一类主表数据需要做高吞吐写入。最开始直接使用 MyBatis-Plus 的 ，功能没有问题，但性能较差。为了定位瓶颈，我按下面顺序逐步排查：压测时数据库服务器资源占用情况：

首先说，个人认为，windows server 不太适合当作生产环境来运行docker 容器。其实在windows server 上跑容器，实际上也是靠虚拟化来实现的 ，虚拟的linux环境。进入正题：1、如图所示，首先安装Hyper-V，此外，需要启用“适用于 Linux 的 Windows 子系统”可选功能并重启，然后才能在 Windows 上运行 Linux 发行版。以管理员身份打开 Pow

我使用的镜像版本是apache/rocketmq:4.9.7，网上很多说改绑定卷的，试过后不行。解决我的问题的办法是修改映射的宿主机的目录权限为777，就正常运行了。修改broker的jvm内存参数，如果设置的内存参数比较小就有可能会直接退出。