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脚本程序模拟手动 批量百度云链接文件自动保存

场景:有大批量的百度云链接及其提取码,现在希望对这些链接对应的文件进行保存。保存一个百度云链接文件的手动流程比较固定,但对于大批量百度云链接文件,显然不适合手动保存。针对场景,编写一个脚本文件,模拟手动保存过程,自动保存大批量的百度云文件。效果如图...

#百度云
c++ 互斥锁必须使用在同一个线程当中 不能lock和 unlock两个操作分别在不同线程中

lock 和unlock必须在同一个线程中!!在子线程中上锁,在主线程中解锁,程序运行会 undefined behavior。例子1:子线程中上锁主线程中解锁#include <iostream>#include <chrono>#include <mutex>#include <thread>using namespace std;mutex m

线性可分支持向量机 凸二次规划解决原问题 python

前言:仅个人小记。问题来自李航的《统计学习方法》第二版中例题 7.1。问题如图,支持向量机的训练数据集为:正例点为x1=(3,3),x2=(4,3)x_1=(3,3),x_2=(4,3)x1​=(3,3),x2​=(4,3),负例点为 x3=(1,1)x_3=(1,1)x3​=(1,1),求最大间隔分离超平面。最大间隔法输入: 线性可分训练数据集 T=(x1,y1),(x2,y2),...,(xN

#支持向量机#python
rapidjson安装使用

c++ json 库 - rapidjson 库的快速安装以及使用。

#c++#json
linux 重启进入grub

我的系统 redhat7.0事情发生起源:之前一直没有更换redhat的源,昨天晚上我成功更换了源。然后,我使用redhat自带的软件更新,进行更新,自动检测更新,发现需要下载700Mz左右的安装包挺长的时间,我离开一段时间,再回来看见提示更新失败(我怀疑是网络的原因,因为我使用的网络不稳定),接着有提示我,需要重启(好像是已经有部分安装了),刚好不用电脑,就直接重启,

#linux
最小二乘法推导和证明(matlab代码实现)

数据理论上是呈现线性关系,但是实际数据往往不是满足线性关系,但大体上的趋势呈现出线性关系。这个时候,我们最终希望得到的是唯一的线性关系,而不是一堆实验数据,所以产生了用一堆实验数据来确立理论上的线性关系的这样的问题。这样的问题,我记得在初中,高中物理里面经常用到,做实验得到很多组电流和电压的数据值,然后画在二维坐标上,往往,这些电流电压数据值并不在一条直线上,但大体上都有固定的

#最小二乘法#matlab
循环群的阶每一个因子都对应唯一的一个子群

前言:仅个人小记。这个性质是循环群的独有的。证明内容循环群G的阶为 n, 对任意 n 的因子 d ,即 d|n,都存在一个 唯一的d 阶子群 H。证明循环群 G 的生成元记为 g, 群阶记为 n。引入集合 Zn=0,1,...,n−1Z_n={0,1,...,n-1}Zn​=0,1,...,n−1第一部分引入G的一个子集H, H={x∣xd=1,x∈G}H=\{x|x^d=1,x\i...

一元以及二元多项式插值拟合(泰勒)

申明: 仅个人小记根本上是基于泰勒公式,包括一元的和二元的泰勒定理。 泰勒用多项式逼近的思想。效果展示一元二元原理交代一元二元其他推导部分和一元一样,本质上还是解线性方程组。Matlab代码一元% 本质上就是n个方程解n个未知数,这里的未知数是待求函数的所有系数% Ac=YA是由X组成的范德蒙德行列式,根据范德蒙德

牛顿恒等式 牛顿和

前言:仅个人小记。该恒等式推导逻辑非常简洁。目标,求一个多项式的所有根的次幂和。比如多项式P(x)=Σi=0naixiP(x)=\Sigma_{i=0}^{n}a_i x^iP(x)=Σi=0n​ai​xi的根为 α,β,...,ω\alpha,\beta,...,\omegaα,β,...,ω,现在希望求得Pk=αk+βk+...+ωkP_k=\alpha^k+\beta^k+...+\omeg

K-mean(多维度)聚类算法(matlab代码)

申明: 仅个人小记目录 1. 效果演示    (1) 二维度效果图    (2) 三维度效果图 2.k-mean 算法思想简要说明 3. 代码分析    (1) 二维k-mean代码    (2) 三维度k-mean代码    (3) 多维度k-mean代码    (4) 功能使用示范代码 4. 小结一 . 效果演示  1.二维度  ...

#matlab
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