摘要 《终极Ollama实战指南》是一篇面向AI爱好者和开发者的本地大语言模型部署教程。文章详细介绍了Ollama这一简化本地大模型运行的开源工具，将其比作"大模型领域的Docker"。指南涵盖硬件要求检查、Windows系统安装步骤（包括NVIDIA驱动配置和安装验证）、常见问题排查等内容，帮助用户轻松实现AI生产力的"私有化"。通过通俗易懂的语言和实例演

摘要: 本文介绍了一个集成AI能力的在线开发工具箱(sevenx.info)，采用React+Spring Boot技术栈，提供Markdown处理、正则测试、Cron表达式生成等开发常用工具。平台特色包括：1) 一站式集成多种开发工具，解决工具分散问题；2) 深度集成Gemini等AI模型，支持代码审查、文档翻译等智能功能；3) 采用模块化设计，包含数据处理、图表生成等实用模块。技术亮点包括Vi

实战项目一 - 打造你的第一个AI知识库问答机器人 (RAG)

摘要：LangGraph多智能体协作系统 本文介绍了如何利用LangGraph构建多智能体协作系统，解决传统线性链的局限性。核心挑战包括循环修正、动态路由、角色专业化和状态管理。通过定义共享状态（TypedDict）、封装节点（Agent角色）和设计主管决策逻辑（条件边），可实现动态工作流。实战演示了研究员、分析师和主管的协作流程，涵盖环境配置、状态定义和图构建。LangGraph将AI应用从线性

本章是Spring Boot系列教程的第五讲，重点指导开发者如何将使用Spring Initializr创建的项目导入IntelliJ IDEA，并进行高效的运行与调试。文章首先阐明了选择IntelliJ IDEA作为首选IDE的核心优势，包括其智能编码辅助和深度框架集成能力。接着，通过图文并茂的方式，详细演示了导入Maven项目的标准步骤，并展示了如何一键运行Spring Boot应用。核心部分

好了，各位未来的AI架构师们，我们这次深入源码的旅程就到此告一段落了。我们一起剖析了如何用FastAPI和WebSocket构建实时反馈的后端，用LangGraph像搭乐高一样编排出一个带智能循环的多智能体协作系统，深入了解了每个Agent的代码实现，并最终领略了专业Prompt工程的艺术。希望通过这个项目，你不仅学会了一些具体的技术，更能理解和体会到构建复杂AI应用的整体思路和架构模式。这个领域

Kiro深度解析：从“随性编码”到“可行代码”，亚马逊如何重塑AI开发范式

摘要 《终极Ollama实战指南》是一篇面向AI爱好者和开发者的本地大语言模型部署教程。文章详细介绍了Ollama这一简化本地大模型运行的开源工具，将其比作"大模型领域的Docker"。指南涵盖硬件要求检查、Windows系统安装步骤（包括NVIDIA驱动配置和安装验证）、常见问题排查等内容，帮助用户轻松实现AI生产力的"私有化"。通过通俗易懂的语言和实例演

《RabbitMQ保姆级安装与配置指南》详细介绍了在Ubuntu系统上安装和管理RabbitMQ的全过程。文章从系统更新、版本选择到安装RabbitMQ服务端，重点讲解了如何启用Web管理插件和解决"guest用户无法远程登录"的安全限制。通过创建新用户、设置角色权限等步骤，实现安全的远程管理访问。教程还提供了日常运维命令和常见问题排查方法，帮助开发者快速上手RabbitMQ。

【AI开发者的进阶指南】从新手到掌握LangChain和Docker的实战技能，开发者们已完成了AI应用的"新手村"历练。文章指出三大未来趋势：1）多模态技术将突破文本交互，实现视觉、听觉的智能感知；2）开源模型（如Llama、Mistral）兴起，推动本地部署以解决成本、隐私和控制问题；3）持续学习成为生存法则，推荐关注行业领袖、精选资讯和动手实践。作者强调，AI革命需要开发