本文从 Redis 的核心数据结构、分布式机制、生产实践及源码原理等维度进行了深度解析，揭示了其在高并发场景下的性能优势与设计哲学。在实际应用中，需结合业务特点选择合适的数据结构、持久化策略与集群架构，并通过监控（如 Prometheus 采集redis_info指标）持续优化系统性能。云原生支持：更好地适配 Kubernetes 集群，实现自动化扩缩容多模数据支持：融合时序数据、地理空间数据等更

关于这个问题我也是研究了好久，废话不多说，直接上图片 ，按照步骤来就可以调出：第一步：打开启动的配置 edit configurations点击此按钮 点击edit configurations第二步： 依次点击加号和SpringBoot第三步：按照图中所示，依次点击，找到自己要添加的启动类第四步：别忘了将自己的名字写好（那个启动类就写哪一个）第五步： 然后就ok啦 选择项...

华为云 GaussDB (for MySQL) 将 Redo Log 存储在分布式块存储中，通过 RDMA 技术实现：Log 写入延迟降低至 100μs计算节点故障时，新节点可直接从存储层加载日志恢复云原生 MySQL 架构的本质是「用分布式系统的思维重构数据库能力」。从 StatefulSet 的有状态调度到 Serverless 的弹性计算，从跨云容灾的复杂复制到边缘计算的轻量化部署，每个技术

Override// 执行缓存更新@Override// 回滚缓存（恢复旧值）= null) {} else {适用场景跨服务的缓存与数据库更新（如订单服务更新库存缓存与库存数据库）强一致性要求的场景（如支付状态更新）本文系统解析了缓存与数据库一致性的核心问题、解决方案及生产实践，揭示了在分布式系统中 “没有银弹，只有权衡” 的设计哲学。

分布式缓存架构的优化是一个持续迭代的过程，需结合业务特性、流量模型与技术栈综合设计。通过合理的数据分片、高可用架构、性能优化策略及容灾方案，能够有效提升系统的吞吐量、响应速度与可靠性。未来，随着云原生、AI 与边缘计算的发展，分布式缓存将向智能化、低延迟、高弹性方向不断演进，成为支撑海量数据与高并发场景的核心基础设施。