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ELK 是 Elasticsearch(ES)、Logstash、Kibana 三者的组合,是日志收集、存储、分析、可视化的经典解决方案。日志产生:SpringBoot 项目通过 AOP 拦截系统操作(如接口调用、按钮点击),生成标准化操作日志;日志传输:利用 Logback/Log4j2 将日志输出到文件,或直接通过 TCP/UDP 发送给 Logstash;日志处理:Logstash 接收日志
LLaMA-Factory 是一个强大的大型语言模型微调框架:支持多种模型:涵盖 LLaMA、LLaVA、Mistral、Mixtral-MOE、Qwen、Qwen2-VL、Yi、Gemma、Baichuan、ChatGLM、Phi 等 100 多种模型。集成多种方法:包括(增量)预训练、(多模态)监督微调、奖励建模、PPO、DPO、KTO、ORPO 等方法,满足不同任务和场景的需求。

在 Ubuntu 系统上部署 STUN 和 TURN 服务器,通常使用 coturn 工具,它是一个开源的 STUN/TURN 服务器实现,功能全面且易于配置。
前言最近想开发一套Netty网关日志分析程序,用来分析设备的原始数据。因为网关是放在linux服务器上,之前查看日志是通过Xftp工具将日志下载到本地,然后找到对应的日志数据进行分析。对于运维人员来说,上述的日志分析方式难度是相当大的,比如我想查看某天几点几分到几点几分的设备原始数据来分析设备的运行情况,需要将整个日志全部下载到本地,然后再海量日志文件里面找到对应的时间点。而且,本身我也不太希望运
最近学习了一段时间的Python基础语法后,写了一个爬取世界港口数据的爬虫,并且保存到SQL Server 数据库。前提公司之前有个需求是想监控集装箱如果进出某个港口的时候能给出信息提示,并且与海运数据进行对接,达到集装箱从陆运—海运—陆运,整个过程动态监控的目的。其中有个小的需求是集装箱经过某个港口的时候需要给出消息提醒,以通知先关箱主(货主)。这样就需要知道全世界所有的港口信息有哪...
【代码】SpringBoot MongoDB操作封装。

前言最近想开发一套Netty网关日志分析程序,用来分析设备的原始数据。因为网关是放在linux服务器上,之前查看日志是通过Xftp工具将日志下载到本地,然后找到对应的日志数据进行分析。对于运维人员来说,上述的日志分析方式难度是相当大的,比如我想查看某天几点几分到几点几分的设备原始数据来分析设备的运行情况,需要将整个日志全部下载到本地,然后再海量日志文件里面找到对应的时间点。而且,本身我也不太希望运
最近在给别人做一套车联网系统(其实就是利用GPS+视频+主动安全+一些其他辅助性设备对货物运输安全以及司机驾驶行为的监管)。由于客户的要求比较高,从框架设计—>功能模块定义—>UI界面设计—>系统实现,对整个系统都进行了较为合理的规划。整个系统架构主要可以分为3大部分:平台这块的话就没什么可说的了,WebApi+Vue.js网关采用了Netty+MQ在网关与平台交...







