基于MCP协议，用300行代码搭建地图大脑Agent。});tools: [{ name: 'search_nearby', description: '搜索附近POI' },{ name: 'get_heatmap', description: '获取人流热力' },{ name: 'plan_route', description: '规划路线' }}));地图API实现});LLM意图解析{

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更大的参数更强的推理能力更长的上下文Agent 化AI 不再只是回答问题。制定计划调度工具拆解任务管理流程验证结果Anthropic 最新发布的，正是这一趋势的代表。简单理解：一个 Agent完成一个任务一个主 Agent数百个子 Agent同时工作。举个例子。50万行代码的老项目需要升级。逐个文件分析速度慢。上下文容易爆炸。

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