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在人工智能（AI）与人类社会深度集成的当代背景下，认知能力的演变已不再是单一生物学或计算机科学的课题，而是一个复杂的交互式生态问题。近期由德克萨斯大学、普渡大学以及麻省理工学院（MIT）等顶尖机构发布的联合研究指出，这种集成正导致一种显著的“双向认知退化”现象。一方面，大语言模型（LLM）在长期接触互联网垃圾数据（Junk Data）后表现出明显的逻辑功能受损，这一现象被定义为“LLM脑腐假设”（

python对带有宏（VBA）的excel文件（xlsm）追加数据，python在xlsm文件的追加操作