图片文字识别效果调研

在 Amazon CloudFront 前面挂 WAF 做防护是常规操作，但如果你还想记录所有失败请求的完整信息用于补数重放，事情就没那么简单了。这篇文章记录了我们在方案选型过程中踩过的坑，希望能帮后来人少走弯路。

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Cursor、Claude Code、Amazon Q、Windsurf… 2026 年 AI Coding 已经卷成红海。但你有没有想过：这些工具到底是怎么工作的？本文基于 Amazon Q Developer CLI（Rust 实现）和 Claude Code（TypeScript + Python）两个已开源项目的源码，从架构层面拆解 AI Coding Agent 的核心设计。

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RAG（Retrieval Augmented Generation）是一种用于文本生成任务的方法，它通过引入外部知识库（Knowledge Base，KB）来增强模型的生成能力。在RAG中，模型首先根据输入的文本信息从KB中检索出相关的信息，然后根据检索到的信息生成相应的文本。在RAG中，模型分为两个阶段：a. Retrieval：根据输入的文本信息从KB中检索出相关的信息。b. Generat

研究的目的定时任务问题一直是我们组项目的主要问题来源，很多问题的最终定位是由于定时任务异常停止导致的，例如：六马的新闻刷新任务，微管家的token刷新任务等等。这些定时任务通常是单点故障任务，一旦出现异常肯定会导致业务异常。因此，我一直想寻找一个方案来解决定时任务的单点故障问题。我觉得可以从下面两个方面来找手做。可监控定时任务出现故障的时候可以第一时间得到通知；（监控系统）试用分布式定时任务，解