奇舞团是 360 集团最大的大前端团队，非常重视人才培养，有工程师、讲师、翻译官、业务接口人、团队 Leader 等多种发展方向供员工选择，并辅以提供相应的技术力、专业力、通用力、领导力等培训课程。本文将带你从零开始，基于 Milvus 构建一个完整的 RAG 系统，涵盖数据准备、向量检索、结果重排、位置优化等核心环节，并分享生产环境中的最佳实践和性能优化技巧。Milvus 是一个开源的向量数据库

本文译者为 360 奇舞团前端开发工程师原文标题：The rise of the AI crawler原文作者：Giacomo Zecchini, Alice Alexandra Moore, Malte Ubl, Ryan Siddle原文地址：https://vercel.com/blog/the-rise-of-the-ai-crawler#geographic-distributionAI

前言—toG 项目——一个在我等日常工作中极为罕见、极为神秘的项目领域，所有经历过的人，都仿佛经受了一场狂风暴雨的洗礼，谁做谁知道。而数字人民币项目，光看名字就令人心生敬畏——新的货币形式...

编者按：本文作者李松峰，资深技术图书译者，翻译出版过40余部技术及交互设计专著，现任360奇舞团Web前端开发资深专家，360前端技术委员会委员、W3C AC代表。规范当...

以及需要在已有的代码上生成新的代码，这些能力都要求AI本身有一定的存储能力，能够把项目的上下文、代码文件上下文等内容进行存储，并根据拿到的这些信息来生成新的代码。从其他优秀的产品中学习经验是一种很好的方式，Cursor是一个已经有比较完整商业化能力，并且经过市场验证的IDE，而Claude又是一个强大的且比较新的AI大模型（其实GPT5更加新，但是它的写作能力比较差，而且输出的内容GPT味严重，不

通过 AI in DB、端到端原子服务与 Serverless 架构，实现自然语言直达、存储降本 75%、Token 省 90%，为 AI 应用提供“易用、高效、低成本”的在线数据底座。奇舞团是 360 集团最大的大前端团队，非常重视人才培养，有工程师、讲师、翻译官、业务接口人、团队 Leader 等多种发展方向供员工选择，并辅以提供相应的技术力、专业力、通用力、领导力等培训课程。通过原子与聚合服

作者用“网络分层”类比神经网络输入/隐藏/输出层，以“信号加工”解释激活函数、权重、偏置，串讲正向传播、损失函数、反向传播与梯度下降；覆盖训练、蒸馏、温度系数及 GPU/CUDA、数据/模型并行等基础设施，最后给出 Agent、RAG、MCP 等落地思路，全文 3 万字无公式却能把原理讲透。奇舞团是 360 集团最大的大前端团队，非常重视人才培养，有工程师、讲师、翻译官、业务接口人、团队 Lead

聪明的你肯定想到了，把这些词的分数转为概率，让模型按照概率来预测下一个词。在加权采样环节，根据每一个词的概率给它们分配了对等的区间，然后生成了一个随机数，随机数落到哪个区间，就输出哪个区间的值，这样回答就会变得多种多样，但是这也埋下了隐患。例如，假设模型在预测序列中的下一个词时，对词汇表中的每个词都进行了评分，比如上面例子中的 "AI" 这个词获得了最高分。”AI“这个词的概率为36%，那么在横轴

奇舞团是 360 集团最大的大前端团队，非常重视人才培养，有工程师、讲师、翻译官、业务接口人、团队 Leader 等多种发展方向供员工选择，并辅以提供相应的技术力、专业力、通用力、领导力等培训课程。当一个 Agent 想在网页上完成任务时，它并不天然理解“这个按钮为什么在这里”、“这个区域是不是一个结算入口”、“这个弹窗和上一个页面状态有什么关系”。原来很多人在谈 Agent 与 Web 的关系时

奇舞团是 360 集团最大的大前端团队，非常重视人才培养，有工程师、讲师、翻译官、业务接口人、团队 Leader 等多种发展方向供员工选择，并辅以提供相应的技术力、专业力、通用力、领导力等培训课程。当一个 Agent 项目同时具备可治理的入口、可约束的扩展、可追踪的执行闭环，它才真正从“可演示”走向“可运行”，这也是 AIRI 最值得参考的地方，它把 AI 能力从功能展示，推进到了系统工程。所以