— 不同于传统聊天式 AI 工具，flowith 基于二维画布的交互，让你可以在一个画布中与多个 AI 模型同时交互，并进行内容生成，更适用于长内容生成、对比 AI 生成结果、调试 Prompt 等场景，让你在创造内容时大幅度提升效率、更容易地进入心流状态。也就是说，当你有了很好的内容，但是又迫于没有流量时，可以把你的知识花园，打包并发布到平台上，售价由你自己定，最终盈利再根据平台平台的计算规则，

因为在实践的过程中，我们发现 json 解析异常的概率会比 yaml 高很多，因为 json 的 key 和 value 是需要双引号 ("") 包裹的，如果 issueContent 中包含了代码相关的内容且存在一些双引号、单引号之类的符号，就很容易导致报错，而且比较难通过一些替换规则进行兜底处理。看日志的时候，感觉一直没问题。diff 经过我们的扩展以后，就不再是标准的描述 diff 的 Un

最近接了个需求，要求就是基于文档的 AI 问答，文档里面最常见的就是 PDF 和 Word 文档了，里面的内容无非就是文本和图片了，目前是没有直接接收这种文档的模型的，那么我们需要经过一些处理来进行。首先我们要先把图片和文本来进行处理，我这边的处理方式就是图片调用图片的模型来识别图片信息，将返回的信息和文档的文本作为后面的问答的前置 prompt，至于这些 prompt 就可以根据不同的需求来做不

背景由于coze等智能体兴起，将脚本性项目（非复杂业务）平移到coze是一个不错的选择，由平台为你封装了流程与大模型相关，不仅可以实现组件化，获取到数据后，可以借助大模型进行一定的分析，也可轻松发布应用或者智能体。初识coze过去一年是大模型兴起的一年，Agent+项目也同时兴起，字节coze 也是同时兴起，字节变态的执行力，很快在Agent市场占有一席之地；由于coze官网文档写的比...

还有一个相近的功能叫做 Projects，在 Claude 和 ChatGPT 上都有类似功能，简单来说就是可以创建一个 workspace，我们把做某件事（比如写现在的这篇文章）作为目标，将完成这件事的 Prompt 和 Context 聚拢在一起，AI 会记住项目背景，和当前的进度，帮我们延续思路，不用每次重新解释我们上次聊到哪了。不过话说回来，即使有这些问题，对于一些简单重复的任务，Skil

奇舞团是 360 集团最大的大前端团队，非常重视人才培养，有工程师、讲师、翻译官、业务接口人、团队 Leader 等多种发展方向供员工选择，并辅以提供相应的技术力、专业力、通用力、领导力等培训课程。在大语言模型（LLM）重塑技术版图的今天，“幻觉（Hallucination）”问题依然是悬在企业级应用头顶的达摩克利斯之剑。为了解决这一问题，检索增强生成（RAG）架构应运而生，而 RAG 的核心在于

同时每调用一次，都可以从thought中获取到LLM当前的思考过程以及采取的方法，有时还会提供多种方案，我们可以通过再次提问，实现对于方案的选取以及之前思考过程的调整。奇舞团以开放和求贤的心态欢迎各种优秀人才关注和加入奇舞团。例如，在进行多轮对话的编程对话时，AI 可以记住之前用户提出的代码问题和已解决的部分，在后续交流中基于这些记忆给出更合适的建议和指导。例如，在处理与特定领域知识相关的任务时，

👉目录1 Agent介绍2 Agent 的核心演变和核心模块3 怎么基于大模型搭建一个Agent?【开发视角】4 Agent如何评估？当数据自己会思考，当代码拥有自主决策的能力——从Workflow到Agentic AI，一个完全自主的数据分析师，究竟是如何诞生的？两年深耕，无数次架构迭代与实战验证，我们终于摸清了Agent开发的核心脉络。本文将带你深入Agent的“大脑”与“四肢”，从规划、记

奇舞团是 360 集团最大的大前端团队，非常重视人才培养，有工程师、讲师、翻译官、业务接口人、团队 Leader 等多种发展方向供员工选择，并辅以提供相应的技术力、专业力、通用力、领导力等培训课程。是一款开源免费的 3D 内容创作软件，功能极其强大，覆盖建模、动画、模拟、渲染、合成甚至视频剪辑，广泛应用于游戏开发、影视特效、虚拟人、数字孪生等多个领域。访问官网：https://blender.or

在之前的版本中，我们开放了部分提示词的定制能力，但这仍无法满足一些特殊的定制场景，因此，自 1.5.0 版本，Easy Dataset 的全量核心提示词开放自定义，捏可以到。不过需要注意的是，在编辑提示词过程中最好不要破坏原有的提示词中包含的变量，否则可能会导致提示词生成流程失败，例如，在基础答案生成提示词中，在过去，Easy Dataset 收到了大量关于定制提示词的需求，因为数据集的定制要求多