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语雀是如何防止前端数据被异常篡改并且复原数据的?

每天,我们都在和各种文档打交道,PRD、技术方案、个人笔记等等等。其实文档排版有很多学问,就像我,对排版有强迫症,见不得英文与中文之间不加空格。所以,最近在做这么一个谷歌扩展插件 chrome-extension-text-formatting[1],通过谷歌扩展,快速将选中文本,格式化为符合 中文文案排版指北[2] 的文本。emmm,什么是排版指南?简单来说它的目的在于统一中文文案、排版的相关用

#前端
前端数据流选型

1. 什么是数据流什么是流?在数学中,一个流用数学方式形式化了“取决于时间的变化”的一般想法。暂且定义流是响应时间变化的一个集合体。什么是数据流依据之前的定义,数据流即随时间变化的一个数...

#java#分布式#大数据 +2
前端搭建 MCP Client(Web版)+ Server + Agent 实践

MCP由 Anthropic 公司在2024年底推出,其设计理念类似于USB接口,为AI模型提供了一个“即插即用”的扩展能力,使其能够轻松连接至不同的工具和数据源‌。奇舞团是 360 集团最大的大前端团队,非常重视人才培养,有工程师、讲师、翻译官、业务接口人、团队 Leader 等多种发展方向供员工选择,并辅以提供相应的技术力、专业力、通用力、领导力等培训课程。MCP Hosts(MCP 应用):

#前端
2024 年最受欢迎的前端项目

本文译者为360奇舞团前端开发工程师原文标题:2024 JavaScript Rising Stars原文作者:Michael Rambeau原文地址:https://risingstars.js.org/2024/en带你了解 2024 年 JS 生态系统的主要发展趋势和项目。最受欢迎的项目排名shadcn/ui 又一次获得了总冠军 ????和去年一样,shadcn-ui 是今年最热门...

#前端
向量数据库

本文作者系360奇舞团前端开发工程师随着各种大型语言模型 (LLM)的开源, 开发人员也意识到向量数据库越来越重要,因为它可以进一步增强这些模型。像 GPT 这种LLM大模型,通常使用大规模的嵌入向量来表示文本数据,而 Vector DB 提供了高效存储和检索向量数据的能力,使得在应用中存储和访问这些向量变得更加高效和快速。向量数据库向量数据库可以索引、存储结构化或非结构化数据(例如文本或图像)及

#数据库
探探各个微前端框架

本文作者为 360 奇舞团前端开发工程师微前端架构是为了在解决单体应用在一个相对长的时间跨度下,由于参与的人员、团队的增多、变迁,从一个普通应用演变成一个巨石应用(Frontend Monolith)后,随之而来的应用不可维护的问题。这类问题在企业级 Web 应用中尤其常见。微前端框架内的各个应用都支持独立开发部署、不限技术框架、支持独立运行、应用状态隔离但也可共享等特征。本文会从框架的应用隔离实

#前端框架
太炫了!首个专属于 Vue3 的动效组件库!

奇舞团是 360 集团最大的大前端团队,非常重视人才培养,有工程师、讲师、翻译官、业务接口人、团队 Leader 等多种发展方向供员工选择,并辅以提供相应的技术力、专业力、通用力、领导力等培训课程。它不仅提供了丰富的动画效果,还支持高度自定义和灵活的集成方式,能够轻松实现吸引眼球的用户界面。如果你希望为项目增添炫酷的视觉效果,不妨尝试这个组件库,它一定会让你的项目更具吸引力。模型组件,鼠标悬停时会

事件驱动的 AI:使用 Kafka 和 Flink 构建研究助手

本文译者为 360 奇舞团前端开发工程师原文标题:Event-Driven AI: Building a Research Assistant with Kafka and Flink原文作者:Sean Falconer原文地址:https://seanfalconer.medium.com/event-driven-ai-building-a-research-assistant-with...

#人工智能#kafka#flink +2
前端开发中 AI 的进阶之路:从工具使用到思维重构

而借助 AI,通过合理的提问和交互,它不仅能快速提供多种优化思路,还能结合项目实际情况进行方案评估,大幅缩短了开发周期。以学习 WebAssembly 为例,从核心原理(是什么),到解决 JavaScript 性能瓶颈的原因(为什么),再到 React 项目中的集成方法(怎么做),最后到实际应用案例(场景化验证),层层深入。作为一名在前端与 AI 融合浪潮中不断探索的开发者,我深刻体会到,掌握 A

#人工智能#重构
一文学会用 Docker 和 Docker Compose 部署 Node.js 微服务

后端业务逻辑一般比较复杂,全堆在一个 http 服务里不太现实,所以基本都会用微服务架构来开发了。比如这样:把不同模块的业务逻辑拆分到不同微服务里,然后它们和主服务通过 tcp 通信,最终由主服务返回 http 响应。比如我用 nest 开发的一个微服务项目(具体开发过程见上篇文章):两个微服务分别监听了 8888 端口和 9999 端口:用 yarn start 把它们跑起来:主服务里注册了这两

#docker#node.js#微服务 +2
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