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声学工具箱学习

随着水声学的发展,计算水下声场越来越重要,很多人都开启了学习如何使用声学工具箱(Acoustics Toolbox)计算水下声场,本文就介绍了水下声场的计算和声学工具箱使用基础内容。提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考提示:以上就是今天要讲的内容,本文简单介绍了水下声场的简正波、射线、抛物方程模型原理和声学工具箱中KRAKEN、BELLHOP、RAM的使用。

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#学习#算法#线性代数
神经网络定位APP

神经网络水下声源定位APP是一个使用matlab app生成数据集,使用python app训练模型进行定位的APP。gitee地址: https://gitee.com/open-ocean/uwsl-app/tree/develop/我们在不同海深的数据集上进行了训练和测试,定位结果如下表所示定位的正确率随着海深(100-6000m)的变化如上图所示,可以看出,海深越深,定位正确率越低,说明深

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#神经网络#人工智能#深度学习
神经网络定位APP

神经网络水下声源定位APP是一个使用matlab app生成数据集,使用python app训练模型进行定位的APP。gitee地址: https://gitee.com/open-ocean/uwsl-app/tree/develop/我们在不同海深的数据集上进行了训练和测试,定位结果如下表所示定位的正确率随着海深(100-6000m)的变化如上图所示,可以看出,海深越深,定位正确率越低,说明深

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#神经网络#人工智能#深度学习
水下运动声源的接收信号仿真

时域信号的模拟技术目前使用较多的是频域卷积法,使用声场模型进行分频计算,与信号的傅里叶变换结果即频域在相应的频点上相乘,然后通过频域反傅里叶变换方法得到时域输出。但是这样做在深海上往往计算量过大,计算速度慢,精度低,而且不稳定。更简单的方法是,使用BELLHOP设定带宽内的一个频点作为这个信号的中心频率,计算声场到达结构,忽略不同频点上到达结构的细微差距,使用到达结构幅度、相位和时延对信号做滤波,

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#算法#机器学习#人工智能
到底了