@[TOC]百度飞浆架构师手把手带你零基础实践深度学习——打卡计划（第一周）机器学习和深度学习综述这一章初步了解机器学习和深度学习的概念，发展历程和相关概念人工智能、机器学习、深度学习的关系人工智能、机器学习和深度学习覆盖的技术范畴是逐层递减的。三者的关系如图所示，即：人工智能 > 机器学习 > 深度学习。机器学习机器学习是专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技

本文摘要：详细介绍了在Docker容器中搭建基于Ubuntu 24.04的昇腾AI开发环境的完整流程。首先通过Docker创建特权容器并挂载必要的NPU设备，然后安装系统依赖、Miniconda和昇腾CANN工具包。接着创建Python 3.10虚拟环境，安装PyTorch 2.5.1及其昇腾适配版本torch_npu，最后通过简单的张量运算验证环境配置成功。整个过程涵盖了容器创建、系统配置、软件

摘要： 本文详细介绍了基于MindIE框架在昇腾AI处理器上的模型服务化部署流程。主要内容包括：1) 拉取官方Docker镜像并创建特权容器；2) 单机部署步骤，涉及配置参数修改、服务启停；3) 多机分布式部署方案，涵盖网络检查、rank_table_file配置、环境变量设置等关键操作；4) 重点参数说明如NPU设备选择、模型路径、通信安全设置等。文档提供了完整的命令行操作指引，并附带昇腾社区官

文章摘要 本文详细介绍了Linux系统下磁盘挂载与配置流程，主要内容包括： 使用lsblk查看新增数据盘，通过parted工具进行GPT分区并格式化ext4文件系统 配置fstab文件实现开机自动挂载，创建挂载点并验证挂载结果 昇腾AI处理器驱动固件的安装步骤和验证方法 Docker安装配置方案，包括手动安装最新版本和修改默认存储路径到大容量磁盘的详细操作步骤 文章提供了完整的命令行操作流程，适用

本文档详细介绍了在昇腾910B平台上使用Docker容器配置Ubuntu 24.04环境并部署Swift训练框架的全过程。主要内容包括：1）基于Ubuntu镜像创建支持NPU的Docker容器；2）安装Conda环境和CANN工具链；3）配置Python 3.11环境并安装Torch_NPU适配版本；4）使用Swift框架进行Qwen3-Embedding和Qwen3-Reranker模型的训练配

本文详细介绍了在昇腾910B平台上部署ComfyUI的完整流程。首先通过Docker创建Ubuntu 24.04基础容器，配置NPU设备映射和目录挂载。然后安装系统依赖、Miniconda和CANN工具包，创建Python 3.11虚拟环境并配置PyTorch 2.5.1+torch_npu环境。接着部署ComfyUI主程序及其插件管理器，修改代码以适配NPU运行模式。最后指导用户通过魔搭社区下载

本文档详细介绍了在昇腾910B平台上使用Docker容器配置Ubuntu 24.04环境并部署Swift训练框架的全过程。主要内容包括：1）基于Ubuntu镜像创建支持NPU的Docker容器；2）安装Conda环境和CANN工具链；3）配置Python 3.11环境并安装Torch_NPU适配版本；4）使用Swift框架进行Qwen3-Embedding和Qwen3-Reranker模型的训练配

本文详细介绍了在昇腾910B平台上部署ComfyUI的完整流程。首先通过Docker创建Ubuntu 24.04基础容器，配置NPU设备映射和目录挂载。然后安装系统依赖、Miniconda和CANN工具包，创建Python 3.11虚拟环境并配置PyTorch 2.5.1+torch_npu环境。接着部署ComfyUI主程序及其插件管理器，修改代码以适配NPU运行模式。最后指导用户通过魔搭社区下载

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摘要： 本文详细介绍了基于MindIE框架在昇腾AI处理器上的模型服务化部署流程。主要内容包括：1) 拉取官方Docker镜像并创建特权容器；2) 单机部署步骤，涉及配置参数修改、服务启停；3) 多机分布式部署方案，涵盖网络检查、rank_table_file配置、环境变量设置等关键操作；4) 重点参数说明如NPU设备选择、模型路径、通信安全设置等。文档提供了完整的命令行操作指引，并附带昇腾社区官