通过异步编程，Python网络应用能高效处理数千并发连接，资源消耗低。优势：减少上下文切换开销，提升I/O密集型应用性能。最佳实践始终使用避免阻塞调用。监控性能：使用aiohttp的中间件或Prometheus集成。测试驱动：编写异步单元测试（如资源推荐aiohttpasyncio。书籍：《Using Asyncio in Python》（O'Reilly）。通过本指南，你已掌握了构建高性能Pyt

LLM（如GPT系列、Llama等）通过自然语言处理实现文本生成、问答等任务。Java框架旨在简化模型调用、提示工程、上下文管理等，提高开发效率。Spring AI：Spring生态的官方AI集成框架，提供标准化API。：一个轻量级、灵活的代理框架，专注于构建基于LLM的智能代理系统。其他工具：如LangChain4j（Java版LangChain），但本文聚焦用户指定的Spring AI和Age

Rocket 框架通过特性及其返回的Outcome枚举，巧妙地应用了责任链模式来构建请求处理流程。请求守卫作为链中的处理器（Handler），按顺序执行，并通过Outcome的SuccessFailureForward三种结果来决定请求是向下传递、中断处理还是被转发。这种设计提供了高度的灵活性、可组合性和安全性，是 Rocket 路由和守卫机制的核心。

$ \text{适配器} \xrightarrow{\text{decode}} \text{控制层} \xrightarrow{\text{encode}} \text{适配器} $$$$\text{请求} \rightarrow \text{解码} \rightarrow \text{鉴权} \rightarrow \text{业务处理}$$$$ \text{吞吐量} \geq 10^4 \t