SpecForge：规则驱动的AI内容生成引擎 SpecForge是一个基于规范驱动（SDD）的AI内容生成工具，旨在解决传统AI生成内容不可控、质量不稳定的问题。通过Specify→Plan→Tasks→Implement四阶段流程，结合Schema校验和多LLM支持，确保生成内容的高质量和可追溯性。支持小说、文章、漫画、视频脚本等多种内容类型，并提供需求澄清、任务拆解等高级功能。采用插件化设计

Seamless Security是一个面向AI Agent的全链路安全开源框架，提供从身份认证到内容防护的一站式解决方案。该框架包含五大核心模块：身份与信任体系(Identity)构建可审计的执行身份；数据访问控制(Access)实现细粒度数据管控；内容安全(Guardrail)采用红线机制+风险累积模型；安全运行时(Sandbox)提供隔离执行环境；全链路审计(Audit)确保行为可追溯。通过

随着 AI Agent 与自动化系统进入企业架构，传统以 User 为中心的身份模型逐渐失效。本文提出 Agent 时代的身份建模方式：区分责任主体（Principal）与执行体（Executor），通过 Delegation 建立合法授权链，并引入 DelegatedIdentity 与 InvocationContext 管理运行时身份。该模型能够解决 Agent 系统中的权限失控、审计困难与

Seamless AppServer Sidecar 是一个面向Java应用的轻量级伴生框架，采用运行时隔离设计，为传统和现代Java应用服务器提供统一扩展基础设施。其核心特点包括：运行在宿主应用同一JVM但拥有独立Runtime；通过ClassLoader隔离确保插件与业务代码解耦；采用三层运行时模型（平台层、容器层、能力框架层）；强调显式注册而非隐式发现。

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Prompt是我们唯一可以和LLM交互的方式。应用层的一切技术架构——无论多复杂的记忆机制、知识检索或交互设计等，本质上都在服务于一个目标：构建一个能够完成特定任务的高质量Prompt。这就要求我们能够在LLM上下文长度的限制下，将当前任务最相关的指令、知识、历史对话等核心信息，以最优结构注入Prompt，从而激活LLM的预期能力。