隐含水印技术为 AIGC 的版权保护和内容溯源提供了一种创新的解决方案。通过在潜在扩散空间中注入和检测水印，该技术不仅能够实现图像的版权归属和来源追踪，还能够验证图像的完整性。实验结果表明，该技术在保持图像质量的同时，能够有效地抵御各种攻击，展现出强大的鲁棒性。未来，随着技术的不断发展和优化，隐含水印技术有望在更广泛的领域得到应用，为 AIGC 的健康发展保驾护航。

本文探讨了AIGC图像水印技术的最新进展。随着AI生成图像愈发逼真，水印技术从传统显性标记发展为隐形"DNA"嵌入，主要实现溯源与鉴伪功能。研究重点介绍了Tree-Ring、StableSignature等方案，分析了其优缺点及面临的攻击挑战。最新的WAM技术实现了像素级分区水印，使AI图像具备局部可验证性。当前AIGC水印正从整体认证向语义级追踪进化，但仍面临计算成本、鲁棒性

密文域信息隐藏（Reversible Data Hiding in Encrypted Domain, RDH-ED）作为多媒体安全领域的重要研究方向，近年来在云存储、隐私保护、加密检索、医学影像安全等场景中得到了广泛关注。已有大量工作围绕嵌入容量、可逆性、视觉质量等指标展开，算法设计也日趋精巧。然而，许多密文域信息隐藏算法，在安全性层面并没有真正被“当作密码系统”来分析。本文总结了 2017–2

大模型水印

【摘要】本研究提出了一种创新的隐私图像保护框架，允许云端识别隐藏图像内容而不需解密原始数据。通过深度隐写技术，系统将隐私图像特征嵌入普通封面图像，生成视觉不可辨的伪装图像（PSNR达41.8dB），识别网络直接对隐藏图像分类，在MNIST测试中保持98.3%准确率。实验显示该方法在CelebA人脸数据集实现91.6%性别识别准确率，且残差分析无法还原隐私内容。这种"识别但不暴露&quot

最近无论是斯坦福机器人炒虾，还是特斯拉官宣机器人进厂，都赚足了眼球，实力证明了具身智能（Embodied Intelligence）的火爆。先不说具身智能是实现AGI的关键环节，也是未来研究的重要方向，从发论文的角度来看，，可见入局具身智能早已成了必然趋势。具身智能（Embodied Intelligence）是人工智能和认知科学中的一个研究方向，着重于研究智能体如何通过与物理环境的互动来获得和展

大模型水印

最近无论是斯坦福机器人炒虾，还是特斯拉官宣机器人进厂，都赚足了眼球，实力证明了具身智能（Embodied Intelligence）的火爆。先不说具身智能是实现AGI的关键环节，也是未来研究的重要方向，从发论文的角度来看，，可见入局具身智能早已成了必然趋势。具身智能（Embodied Intelligence）是人工智能和认知科学中的一个研究方向，着重于研究智能体如何通过与物理环境的互动来获得和展

OmniGuard提出了一种融合主动水印与被动检测的混合图像取证框架，能精准识别AI编辑痕迹。传统水印方案易受压缩影响，被动检测易误判。

本文探讨了AIGC图像水印技术的最新进展。随着AI生成图像愈发逼真，水印技术从传统显性标记发展为隐形"DNA"嵌入，主要实现溯源与鉴伪功能。研究重点介绍了Tree-Ring、StableSignature等方案，分析了其优缺点及面临的攻击挑战。最新的WAM技术实现了像素级分区水印，使AI图像具备局部可验证性。当前AIGC水印正从整体认证向语义级追踪进化，但仍面临计算成本、鲁棒性