背景为了确保代码的质量，对编写的代码进行单元测试是非常有必要的。在JAVA项目中，一般的项目结构比较复杂、依赖众多。在微服务与spring boot大行其道的今天，单纯靠junit来进行单元测试一般很难完成对模块的单元测试。为了让JAVA项目中的单元测试更加灵活便于编写，各种mock框架应运而生，其中最为常用和经典的mock框架非mockito与powermock莫属。为了快速入门，本文将通过几个

由于springBoot项目的便捷性，再加上有了springCloud下的各种组合组件，可以很快的开发出微服务的系统。docker作为一个开源的应用容器引擎，用它可以快速地实现微服务系统的部署。下文是我今天用docker+springBoot部署项目的一个记录。操作环境:VM虚拟机安装的ubuntu(ubuntu-16.04.3-desktop-amd64)root@ubu

atomix的api远不止本例中的两个，还有其他很多的api。如分布式锁、分布式事务、分布式自增id、分布式队列、分布式信息号等，这些在atomix中都有实现，详细可见atomix的类方法：也正如当前所说，当前基于JAVA实现的atomix已经停止维护了。如果要在生产环境中使用atomix，可以移步atomix的官网，获取在k8s环境下的新版atomix的使用方式，依然很强大。

本系列文章目录(一)基础k8s yaml脚本发布(二)helm+shell脚本优化大量冗余配置发布(三)jenkins用户审核的流水化方式部署(四)service mesh(istio)服务网格化发布(五)istio对项目进行金丝雀部署(待完成)在有了上一篇采用rancher2+kubernetes+skywalking部署springcloud项目(四[istio服务网格化版本])的实战后，对i

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以前用过mq，也早就听说过Kafka。Kafka这个名字感觉好高大上，一直想着试试是怎样的，今天周末，正好有空，在家来尝试一下以下是我今天搭建一个Kafka使用的主要步骤环境：1.centos7 x64(预先装好了JDK环境)2.Kafka版本：kafka_2.10-0.10.2.11.Kafka下载官方下载地址：http://kafka.apache.

在上一篇使用canal client-adapter完成mysql到es数据同步教程(包括全量和增量)编辑的时候看到了esAdapter中对于etl功能的代码，由于之前自己也写过类似的功能点，为此这里我打算再看下阿里的大佬是如何写全量同步代码的，作为学习与借鉴CommonRestetl类的入口controller类为：com.alibaba.otter.canal.adapter.laun...

有时由于项目需要，要将开发的一个程序打成JAR包运行，就像springBoot一样。运行时，直接使用命令java -jar命令运行即可。可运行JAR包打包但如果那个项目不是一个springboot的项目该怎么办呢？能实现的方式有很多，比如可以通过写一个sh脚本来实现今天在看presto源码的时候，看到presto-cli(项目地址：https://github.com/prestodb/prest

在最近的一个小项目中，由于会用到一点关于分表的操作，数据库是mysql的，在那个mysql数据库中有一个函数，每天会创建一张数据表作为分表，创建出来的表和原始表的结构不变，只是表名有一点改变。为此，为了解决这个问题，我在网上搜索了一些关于分表的解决办法，我这里用的是mybatis作为持久层框架，在网上找到了一个叫做shardbatis的开源插件，于是便用了起来，但在使用的过程中，发现这个sha

前言最近在网上看到一个名为rancher的矿建，据说可以快速搭建一个kubernetes的集群，便决定初步学习尝试部署一下。为了学习与部署方便，便在网上找了一个名为spring-boot-cloud的开源项目，看了下spring-boot-cloud项目比较简单但该有的功能都有，便决定将此项目部署到k8s集群中。同时看到spring-boot-cloud项目中用的是zipkin来做监控...