Dubbo的官网中是这样介绍Dubbo的。DUBBO是一个分布式服务框架，致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案，是阿里巴巴SOA服务化治理方案的核心框架，每天为2,000+个服务提供3,000,000,000+次访问量支持，并被广泛应用于阿里巴巴集团的各成员站点。本文是对Dubbo的框架的一次学习步骤记录。所需环境:Centos7 x64,Win7 x64,eclipse,ma

最近在调试一个项目时常常需要对接口进行抓包查看，接口位于微信的公众号内，目前每次调试时都是用的 fiddler进行抓包查看的。但每次打开fiddler去查看对应的接口并找到对应的参数感觉还是有点复杂，正好今天是周末，打算自己来研究下它的原理并自己通过java来写一个（之所以知道java可以实现这个功能是因为著名的web安全检测工具 burpsuite就是用java写的)分析在使用f...

很多时候，我们想要让某个程序在后台运行，通常会使用nohup来启动这个程序。最常见的用法如下：如果要启动的程序较少，手动使用nohup启动就可以了。但遇到一次需要启动很多程序，那么使用程序脚本来启动这些程度则是一个不错的选择。正好最近公司项目中每次调试时需要启动很多关联程序，每次逐个检查每个程序的运行状态也是一件无聊又枯燥的事。正好最近接触到go，为了偷懒就用go来写个脚本代码，那些费时伤神的事就

P4是(与协议无关的，可编程的数据包处理器)的简写。从我的视角来看，P4即是一门技术体系，也是一种编程语言。与传统路由交换厂商的固有硬件(ASIC)相比，P4是一种技术颠覆，使用它可以实现任何的协议并进行处理。在学习P4时，我们需要注意P4当前有两个版本，分别为p4_14(2014年)与p4_16(2016年)两个版本，这和python2与python3类似，也就是p4_14和p4_16的语法是不

RAG，即，检索增强生成。它是大模型和信息检索技术的结合技术。百度百科上的解释为：当模型需要生成文本或者回答问题时，它会先从一个庞大的文档集合中检索出相关的信息，然后利用这些检索到的信息来指导文本的生成，从而提高预测的质量和准确性。“让大模型为行业赋能”。RAG的工作流程可参考SpringAI中的这张图：即：在用户向大模型检索某个信息时，会携带关于所需要检索的背景知识，这样以让大模型可以参考已有知

周末没啥事，就看了看idea的文档，其中发现了一个感觉挺不错的功能，可以用来分析代码的影响范围，在这里分享记录一下官方文档说明地址https://www.jetbrains.com/help/idea/analyzing-data-flow.html其中对于这个功能的描述为：When working with large codebases, it is sometimes difficult t

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使用Spring AI进行离线大模型平台的搭建又快又简单，智能对话、图片识别、文生图、图生图样样都不错。为Spring AI点赞，向ollama与各种开源大模型致敬！

摘要 本文介绍了使用LangChain和LangGraph构建AI工作流的方法，实现一个音视频字幕生成工具。文章首先对比了coze、dify等AI工作流产品，选择使用LangGraph进行开发。通过流程图展示了从音视频到字幕文件的转换流程，并拆解为两个智能体：音视频转文本和文本总结。作者演示了用LangChain创建简单智能体（如获取天气）的代码示例，以及LangGraph构建工作流的基本方法。最

摘要 本文介绍了使用LangChain和LangGraph构建AI工作流的方法，实现一个音视频字幕生成工具。文章首先对比了coze、dify等AI工作流产品，选择使用LangGraph进行开发。通过流程图展示了从音视频到字幕文件的转换流程，并拆解为两个智能体：音视频转文本和文本总结。作者演示了用LangChain创建简单智能体（如获取天气）的代码示例，以及LangGraph构建工作流的基本方法。最