摘要： "Harness Engineering"标志着AI编程进入工程化阶段，核心在于构建模型的工作环境以稳定产出结果。其演进分为三阶段：从初期提示工程（优化单轮交互），到上下文工程（管理多轮输入），最终发展为Harness Engineering——通过文件系统、Sandbox、记忆约束、Web搜索等工具，为AI打造可控、可验证的工作台。在编码场景中，工程师角色转向设计高效

从概念、机制到实践：为什么 Skill 正在成为跨平台的 Agent 能力扩展方式

本文详细记录了在MacBook Pro上本地部署OpenClaw（原ClawdBot）并接入飞书的完整流程。首先在Node 22环境下全局安装OpenClaw，完成风险提示确认后选择智谱GLM模型。随后配置飞书插件，包括创建应用、设置权限和事件订阅等关键步骤，特别强调了事件订阅容易遗漏的问题。此外还介绍了浏览器插件和Search API的配置方法，建议使用Brave浏览器以获得更好效果。整个过程需

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