统计学习方法——第7章 支持向量机（个人笔记）参考《统计学习方法》（第二版）李航支持向量机（support vector machines，SVM）是一种二分类模型，是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器。间隔最大使他有别于感知机。7.1 线性可分支持向量机与硬间隔最大化7.1.1 线性可分支持向量机一般来说，当训练数据集线性可分时，存在无穷个分离超平面可将两类数据正确分开。感知机利用误分类最小

在python中用pyTorch搭建CNN神经网络实现数字（0~9）语音识别1.收集训练数据speech_commands_v0.01.tar.gzhttp://download.tensorflow.org/data/speech_commands_v0.01.tar.gz自己用迅雷下载什么都行（推荐迅雷）2.准备环境①pycharm软件②cuda和cudnn（我的是11.3）③python（我

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Linux下C语言实现ffmpeg 视频+音频拉流1.环境需求①ffmpeg源码编译https://trac.ffmpeg.org/wiki/CompilationGuide/Ubuntu官网编译教程一定要支持h264②alsa支持2.源码#include <alsa/asoundlib.h>#include <stdio.h>#include <sys/time.h

Linux下C语言实现ffmpeg视频+音频推流1.环境需求①ffmpeg源码编译https://trac.ffmpeg.org/wiki/CompilationGuide/Ubuntu官网编译教程一定要支持h264②alsa支持2.思路①ffmpeg调用摄像头推流为主进程②alsa录音并推流为线程③利用信号量做互斥锁，让两个进程互斥推流。3.源码#include <alsa/asoundl

统计学习方法——第7章 支持向量机（个人笔记）参考《统计学习方法》（第二版）李航支持向量机（support vector machines，SVM）是一种二分类模型，是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器。间隔最大使他有别于感知机。7.1 线性可分支持向量机与硬间隔最大化7.1.1 线性可分支持向量机一般来说，当训练数据集线性可分时，存在无穷个分离超平面可将两类数据正确分开。感知机利用误分类最小

基于python的数字（0~9）语音识别1.收集训练数据speech_commands_v0.01.tar.gzhttp://download.tensorflow.org/data/speech_commands_v0.01.tar.gz自己用迅雷下载什么都行（推荐迅雷）2.准备环境①pycharm软件②cuda和cudnn（我的是11.3）③python（我的是3.9）④支持cuda的pyto

凸集（Convex sets）1.仿射集和凸集仿射集(Affine set)：定义：如果通过C中任意两个不同点的线位于C中，则集合C⊆Rn就是仿射其中，凸集(Convex set)：定义：如果C中的任意两点之间的线段为C，则集合C是凸的其中，例子：左侧，六边形，包括它的边界（显示较深），是凸的。中间，肾形集合不是凸的，因为集合中显示的两个点之间的线段不包含在集合中。右侧，该正方形包含一些边界点，但

统计学习方法——第1章 统计学习及监督学习概论《统计学习方法》（第二版）李航，学习笔记1.1 统计学习1.特点（1）以计算机及网络为平台，是建立在计算机及网络上的；（2）以数据为研究对象，是数据驱动的学科；（3）目的是对数据进行预测与分析（4）以方法为中心，构建模型并应用模型进行预测与分析；（5）是概率论、统计学、信息论、计算理论、最优化理论及计算机科学等多个领域的交叉学科，并且在发展中逐步形成独

统计学习方法——第9章 EM算法及其推广（个人笔记）参考《统计学习方法》（第二版）李航EM算法是一种迭代算法，每次迭代由两步完成：E步，求期望；M步，求极大。9.1 EM算法的引入概率模型有观测变量，又含有隐变量或潜在变量。EM算法就是含有隐变量的概率模型参数的极大似然估计法，或极大后验概率估计法。9.1.1 EM算法例子（三硬币模型）假设有三枚硬币，分别记作A，B，C，这些硬币正面出现的概率分别