通过Qt的QSslSocket和QNetworkAccessManager访问https

因为，在官网下载麻烦，还要输入姓名、邮箱、国家...，麻烦！所以，直接上官网的目前最新压缩版的下载地址（如果只是版本变了，或可直接照猫画虎修改URL）官网参考：https://downloads.mongodb.com/compass/mongodb-compass-1.18.0-win32-x64.zip附：如果国外网站下载太慢，也可以直接下载CSDN资源：download.c...

https://cmake.org/files/https://cmake.org/files/v3.17/备注：国内下载，好像比通过官网页面的链接（跳到github了）下载的快。

最早不支持，最新已经支持了。

这是快活不下去了吗，出这种下策，跟做游戏整社交一样。

参考：http://stackoverflow.com/questions/2095395/is-logn-nlogn因为可以容易地证明出N^N是N!的一个上界，(N/2)^(N/2)是N!的下界。 所以N! =Θ(N^N)， 因为也就能推导出"log(n!) = Θ(n·log(n))"。写的太粗糙了，忘了严谨的证明怎么写了，反正大概理解个思路就行。哎，为什么要搞这个呢？

机器学习模型训练时epochs大小设置考虑因素和经验

‌：Pillow使用(x, y)，而OpenCV使用(y, x)。‌：Pillow默认使用RGB，OpenCV默认使用BGR。‌：PNG可能包含透明度通道（Alpha），处理时需注意。中常用的图像处理库，支持多种图像格式，包括。安全的像素写入方式（确保通道数匹配）读取某个像素的值（坐标为x, y）修改某个像素的值（坐标为x, y）读取某个像素的值（坐标为y, x）修改某个像素的值（坐标为y, x）

今天通过DeepSeek搜索，发现它之前学习的也是英伟达官方通常不直接提供ARM架构的显卡驱动。知道今天在一次技术沟通上了解到原来ARM架构的机器可以搭配RTX 4090显卡，才再次到NVIDIA官网再去看了看，发现不仅仅新的很多显卡支持，就连很多年前的显卡都提供ARM架构的显卡驱动！记得好几年前开始整国产化，大概17、18年那会，印象中英伟达官网只有X86或X86_64的驱动。近期才了解到英伟达

第谷-2星表是一个天体测量参考星表，包含了天空中250万颗最亮恒星的位置和运动，以及双色光度数据。第谷-2的位置和星等是基于与原始第谷目录(以下简称第谷-1)))由ESA Hipparcos卫星的星图成像仪收集，但第谷-2更大，更精确，因为采用了更先进的还原技术。