DeepSeek已经算良心了，百万token几毛钱，但当我开始搞批处理、跑数据分析、喂万字长文的时候，几毛钱乘上亿级调用量就不再是零花钱。更要命的是偶尔遇到并发限流，看着任务排队，我比机器还焦虑。你想跑就跑，今天跑个小说翻译，明天跑个十轮头脑风暴，后天挂机让模型自己互相玩。我像往常一样在深夜点开DeepSeek的API用量统计，看着那个数字心里猛揪了一下——不是因为它贵，而是“肉痛”。两个模型都支

OpenCode支持自定义规则（比如"所有代码都要加错误处理"），还能自己写工具让它调用。后端开发、DevOps这些场景特别实用。OpenCode 给我的感觉就是——终于有一个开源、免费、能直接干活的AI编程工具了。不用折腾API Key、不用纠结订阅费，装好就能用，而且体验还不错。如果你平时经常写代码、或者想学编程，强烈建议试试。反正又不要钱，装一个又不亏。

就会打开这个openwebui，如果要是fnconnect的话要点开docker》容器点箭头的位置，会有一个3000:8080的下拉框，点击一下就行。开始安装模型，管理-ollama选择刚安装的地址，第四步输入模型名称就能查找安装了，模型名称可以在这打开：https://ollama.com/library 查看，例如输入：deepseek-r1。：测试多次后，直接更新存在风险，怕弄崩系统，故卸载

Ollama 通过这些精心设计的功能特性，不仅解决了 AI 开发中的常见难题，还让更多的人能够轻松地接触和应用先进的 AI 技术，极大地扩展了 AI 的应用前景。

✅ 优点⚠️ 缺点完全免费，零成本调用智能水平不如GPT-4o/Claude 数据100%本地，隐私无忧需要NAS有较强CPU（N100起步） 无调用限制，随便聊7B模型中文理解偶尔翻车 结合知识库，打造专属AI部署有一定门槛（需Docker基础） 手机也能远程调用大型模型加载慢（首次5-10分钟）NAS跑AI这件事，放在两年前想都不敢想——存储设备还能当AI服务器用？但现在Ollama + 开源

本仓库基于。

Trilium是一款超高自由度的笔记工具，除了市面上常见的双向链接、无限嵌套、笔记地图等功能外，还支持自定义js脚本实现你能想到的任何逻辑。

智能电视越来越普及，但对许多家庭而言，“看个简单的电视台直播”却变得越来越困难。繁琐的系统 UI、层出不穷的广告VIP，以及传统 IPTV 软件频繁失效的直播源，成了许多人（尤其是家中长辈）的痛点。今天给大家带来一款思路清奇、纯粹且真实的开源电视直播项目——。它没有走传统直播软件的套路，而是用一种非常聪明的“降维打击”方式，解决了一个最朴素的家庭刚需。

网络时代我们经常需要远程互访问管理家庭或公司里的电脑，NAS，连网设备，随着宽带的提速网络的普及，未来这个需求只会更加的多。虽然现在都有IPV6可以直连了，但有些设备或网络还不支持或没开启，IPV6毕竟是暴露在公网的始终没那么安全，总之多个方案多个选择是最好的，所以折腾搭建了异地组网网络，也叫虚拟局域网，号称搭建后能自动P2P组网直连即不需要走公网服务器的流量，自用的话用组网的方式比内网穿透NPS

是一个开源的 TailScale 服务端实现，可以实现多平台的内网穿透。