燧原科技依托自研驭算 TopsRider 软件栈进行深度优化，MiMo-V2.5-Pro 已在燧原 L600 上 完成了全量适配，实现高吞吐、低延迟的稳定运行，并在复杂任务与长序列场景下保持优异表现。申请通过者将收到我们的后续邮件。昆仑芯依托自研架构，通过底层算子优化与软硬件协同加速，有效保障了模型在平台上的稳定、高效运行，为上层应用构建了坚实的算力基础。今天，我们正式开源 Xiaomi MiMo

该框架在找图与找文任务上均达到或超过现有最优方法，在多语言测试中，XTD10 数据集平均召回率达 93.3%，Multi30K 数据集达 94.8%，均超越 Jina-CLIP-v2 等主流模型 1.1%–2.7%，在 COCO-QLTI 文本检索数据集上平均性能达 85.1%，较原始文本编码器提升 48.4%。通过这一设计，一个模型就可以同时完成找文与找图任务，同时通过与 NLU 模型的跨注意力

本文通过记录kubelet连接apiserver超时问题的原因及修复办法。上篇文章回顾：一文读懂HBase多租户背 景kubernetes是master-slave结构，master node是集群的大脑，当master node发生故障时整个集群都"out of control"。master node中最重要的当属apiserver组件，它负责处理所有请求，并持久化状态到etc...

SOTA性能和全面实验：仅使用2.5K训练数据，Time-R1即在多个TVG下游任务上达到SOTA，在TVGBench上提升79.14%，表现优于Gemini-2.5-Pro，微调后的性能超越了专为特定任务训练的小型模型。实验表明，该方法在时序定位准确率方面取得显著提升，并且能提升模型的视频问答能力，相关技术方案（代码/模型）已在GitHub开源。为此，我们提出了TimeRFT方法，通过构建针对视

本次认证也体现了小米在数据安全技术上的高度重视和深度投入：从底层基础设施安全到顶层的业务应用防护，小米系统性地构建了覆盖身份与访问控制、数据分类分级、数据加密与隔离、实时监控与审计的多维度防御机制，形成了协同联动、持续优化的纵深防御技术体系，为各类业务场景提供一致、可靠、前沿的数据安全底层支撑，达到了认证要求的高水准。小米始终将安全视为与产品质量同等重要的生命线，以“尊重用户隐私，构建安全值得信赖

“对于机器人的运动控制，强化学习是广受关注的方法。本期技术干货，我们邀请到了小米工程师——刘天林，为大家介绍机器人（以足式机器人为主）强化学习中的sim-to-real问题及一些主流方法。”一、前言设计并制造可以灵活运动的足式机器人，一直是工程师追逐的梦想。相比于轮式机器人，足式机器人凭借其腿部结构优势可以在离散非连续的路面行走。近年来，足式机器人技术发展迅速，涌现出了许多先进的足式机器人，如波士

近日，全球语音、声学顶级会议ICASSP 2022公布了论文入选名单，小米AI实验室6篇学术论文被接收。同时，小米“自由说”系统在MISP（基于多模态信息的语音处理）挑战赛中荣获多模态语音...

SOTA性能和全面实验：仅使用2.5K训练数据，Time-R1即在多个TVG下游任务上达到SOTA，在TVGBench上提升79.14%，表现优于Gemini-2.5-Pro，微调后的性能超越了专为特定任务训练的小型模型。实验表明，该方法在时序定位准确率方面取得显著提升，并且能提升模型的视频问答能力，相关技术方案（代码/模型）已在GitHub开源。为此，我们提出了TimeRFT方法，通过构建针对视

近年来随着人工智能技术的快速发展，多模态交互、多模态机器学习成为重要的研究方向。 多模态技术，旨在融合处理多模态信息，获得更好的交互体验、更强的机器学习能力。当前各行业已从多重方向积极探索...

12 月 16 日，小米公司在其官方 GitHub 上正式公布了 HA(Home Assistant)米家官方集成 (Integration)，为HA高阶玩家用户带来更安全、更稳定的设备控制与管理方案。HA米家官方集成一经推出，就吸引了大批极客用户下载使用，截至 12 月 18 日中午，GitHub Star 数量已经超 7K 。项目地址为：https://github.com/xiaomi/ha