本文由DNS出发，分别介绍了任播、自治系统及负载均衡和容灾等相关网络知识。上篇文章回顾：模拟网络状态的利器TC //前言//我在初中的时候遇到过一个问题：家里的联通宽带没有下发DNS地址，导致不能上网，年幼的我掏出了我的小米8（笑），帅气地打开搜索引擎，键入：DNS没了怎么办看来现在这个问题也很火啊第一个页面就是114DNS，专属于SRE的嗅觉告诉我，这就是我要的答案，将...

我们期待看到更多开发者利用 Xiaomi-Robotics-0，在各式各样的场景中，通过极低的真机后训练成本，训练出属于自己的 “专属机器人”，让我们一起推动机器人走向具身智能的未来。基于预训练基座，我们仅利用 20 小时的任务数据进行真机后训练，便让 Xiaomi-Robotics-0 掌握了“将耳机收纳进耳机盒”这一高难度动作，并能够连续丝滑地完成多个耳机的收纳。通过特殊的注意力机制，确保模型

该模型在业内率先实现 VLA、世界模型、潜空间推理等多个技术路线的统一，在具备 XLA 模型强悍推理能力的基础上，大幅提升了推理的速度和精度，是行业内具备开创性的方案，在精度上超越显式 CoT、在速度上对齐“仅答案”预测的潜空间 CoT 方案。同时，Xiaomi OneVL 能为模型决策提供语言和视觉双维度的可解释性——既能用文字说明“为什么这样开”，也能用预测画面展示“接下来会发生什么”，将 X

在后续的 OTA 升级过程中，城区场景逐步解锁，从最初的 10 城城市领航辅助覆盖，稳步拓展至中国大陆范围均可使用，并全量推送HAD端到端全场景智能驾驶。近年来，智能驾驶作为全球交通领域的前沿变革力量，正在以惊人的速度重塑人们的出行方式。例如，在拥堵路况下，该系统能够自动跟车，精准保持安全车距，同时确保车辆始终在车道中央行驶，极大减轻了驾驶员频繁操控加速踏板和制动踏板的负担，有效缓解驾驶疲劳。同时

8月16日下午，2023世界机器人大会在北京北人亦创国际会展中心开幕。17日上午，在全球合作开放论坛上，小米集团高级副总裁曾学忠作主旨报告。以下是报告全文：小米集团高级副总裁曾学忠作主旨报告尊敬的各位领导，姚期智院士，各位机器人行业的同仁们，大家下午好！首先感谢组委会的邀请能够有幸代表小米分享我们在机器人行业发展的业务进展以及对人形机器人规模量产发展的一些理念的认知和思考，我的汇报分成三个部分。第

你知道吗？在我国患有言语障碍及伴有言语障碍的人数超过3000万人次，他们很少能说出一句完整的话，只能发出个别字词的音节，很难与人进行正常的交流。为此，小米做了什么呢？小米AI实验室将自研的声音适配算法和超级拟人语音合成技术应用于无障碍领域，为一位言语障碍用户“阿卷”开发了独一无二的定制声音，取代了以往的普通电子机械音，让阿卷可以用“自己的声音”与外界交流。这是小米AI实验...

随着手机性能的日益提升，做好散热也成为了保障体验的重中之重。石墨、热管、VC液冷，几年时间手机散热技术持续更迭。小米正式推出一项面向未来的散热技术：环形冷泵散热技术。它参考航天卫星散热方式...

“运动控制技术的进步使得足式机器人的运动能力更强，而近来轨迹优化作为主流学术研究方向，能够为足式机器人运动控制的发展提供可能的指引。本期技术干货，我们邀请到了小米工程师徐喆，向我们介绍足式机器人运动控制的发展方向——轨迹优化。”一、前言足式机器人的运动控制技术在近几十年取得了巨大的发展，80年代Marc Raibert提出的经典三分控制方法，实现了高动态的运动，也为后来Boston Dynamic

而探索方案的核心目标，是为家庭赋予一个能理解生活细节的 “AI 大脑”—— 它可保存 “雨天关窗”“睡前调温” 等场景偏好，能读懂 “想睡个好觉” 背后对温度、光线、噪音的综合需求，更能实现跨生态设备协作，在持续交互中优化体验，真正做到越用越贴心。Miloco 的全屋智能差异化体验，依托于 Xiaomi MiMo-VL-Miloco-7B 端侧视觉语言大模型与四层完整架构的坚实支撑，从交互、感知、

作为业界首个成功打通自动驾驶与具身智能的跨域具身基座模型，它实现了两大领域任务的统一建模，标志着通用具身智能研究从 “垂直领域专用” 向 “跨域能力协同” 迈出关键一步。为推动社会对通用具身智能范式的进一步探索，该模型现已全面开源。跨域能力覆盖：同步支持具身智能三大核心任务（可供性推理、任务规划、空间理解）与自动驾驶三大关键任务（环境感知、状态预测、驾驶规划），形成全场景智能支撑；通用视觉语言领域