本文介绍了基于UniApp框架开发的AI图片处理应用"你说我来改自动化小助手"。该应用具备图片上传、AI智能处理、对比展示及下载保存等核心功能，采用UniApp+Vue.js技术栈，通过uni.uploadFile实现图片上传，调用后端AI服务进行处理。文章详细解析了页面结构、图片选择上传、AI处理调用、预览下载等关键代码实现，并分享了渐变背景、毛玻璃效果等UI设计亮点。同时强

其次我们实现了流畅的人机交互，而且模型可以通过JSON不限知道的保存上下文，让模型拥有了永久的历史记忆。首先我们用到的技术有：离线唤醒+离线听写VOSK+离线大模型DEEPSEEK+离线模拟流式合成。

无论是企业内部的知识库检索，还是面向客户的产品搜索，DeepSeek都能提供高效、精准的搜索结果，帮助企业提升用户体验和运营效率。为了更好地满足企业对数据安全与隐私保护的需求，DeepSeek推出了私有化部署方案，并结合JAVA API调用，为企业提供更加安全、可控的智能搜索服务。JAVA作为一种广泛使用的编程语言，具有跨平台、高性能的特点，非常适合企业级应用的开发。通过DeepSeek提供的JA

本文介绍了基于Python的离线语音识别系统实现方案，使用Vosk和PyAudio库构建无需网络连接的语音转文字功能。该系统采用Vosk开源引擎（支持多语言、预训练模型）和PyAudio音频处理库，通过设置16kHz采样率的音频输入流，实时处理语音数据。文章详细解析了音频输入配置、Vosk模型加载、语音识别核心逻辑等关键技术实现，并探讨了实时音频流处理、识别状态管理等要点。该系统适用于智能家居、车

if(temp.innerText=='提交'){四、通过Tampermonkey猕猴桃插件操作自动填写。// alert("即将执行")这些都是自动填写的，重要的是全自动化循环自动填写！console.log("我是wdfgdzx");// @description显示搜索的参数。// @name搜索参数显示。二、我们需要编写二维码网址识别页面与方法。三、通过页面选择二维码图片进行识别操作。一、

本文介绍了一个基于SpringBoot和大模型的智能对话系统实现方案。系统采用分层架构设计，包含实时对话处理、历史消息管理和定时任务调度三大核心功能模块。关键技术实现包括：20秒消息防重机制、首次/非首次对话区分处理、5分钟超时对话自动汇总，以及大模型智能回复引擎集成。系统通过MyBatis-Plus优化数据库操作，采用定时任务处理未完成对话，并实现了电话号码验证等业务逻辑。文章还提出了Redis

本文介绍了基于豆包智能体的智能客服系统实现方案。系统采用豆包智能体的HTTP请求功能，通过对话流模式配置实现客服对话的收集与处理。后端采用SpringBoot框架，核心功能包括：1）数据收集接口实时接收对话；2）定时任务按访客分组处理；3）异步并发处理机制提升效率；4）大模型智能提取关键信息。系统实现了30秒定时调度、5分钟超时判断、10线程并发处理等优化策略，并支持对话内容构建、智能处理与结果上

本文详细解析了企业微信语音消息的自动化发送技术方案，重点介绍了MP3到SILK格式的转换实现。企业微信采用SILK编码格式，具有带宽适应性强、低延迟等优势。技术实现包括：1) 搭建开发环境与配置FFmpeg、SILK编码器等依赖；2) 通过Java实现MP3到SILK的高效转换流程；3) 集成企业微信API完成语音消息上传和发送；4) 优化方案包含连接池、异步处理和质量调优。该技术适用于智能客服、

本文介绍了使用Python结合科大讯飞离线SDK实现本地语音合成(TTS)的方法。离线TTS具有响应快、隐私性好等优势。文章详细讲解了环境准备、核心代码实现和关键技术点：通过ctypes调用DLL、音频流处理及参数编码。该系统适用于嵌入式、无网络或对隐私要求高的场景，并提供了性能优化、语音定制等扩展方向。完整的实现方案展示了如何从登录认证到音频播放的全流程，为开发者提供了离线语音合成的实用解决方案

本文介绍了基于Python和讯飞语音SDK的语音唤醒系统实现方法。系统采用16kHz单声道音频输入，通过讯飞DLL接口实现唤醒词检测，包含完整的开发流程：从环境配置（Python3.x、PyAudio）、SDK初始化（APPID认证、参数设置），到音频采集处理（回调机制、状态管理）和资源释放。关键技术包括声学模型匹配、低功耗监听和唤醒阈值调节，适用于智能家居等语音交互场景。文章还提供了常见问题解决