摘要：中美 AI 竞争持续升级，中国在技术追赶中取得显著进步，企业和政府开始采取更主动的安全措施，预示着 AI 竞争可能进入新的对抗阶段。从“政府禁售英伟达 GPU 限制中国超大算力集群建设”，到美国巨头抱团限制 API“风控”，大规模封禁中资企业账号……中美的这场 AI 之争并未停下来。不可否认的是，在由 ChatGPT 引发的人工智能革命中，不管是“硬件”的 GPU 还是“软件”的大模型，中国

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纵观整个 Google Cloud 大会，Gemini 企业代理平台为 AI 代理提供了完整的操作系统，用于在整个企业中构建、扩展、管理和优化 AI 代理；而第八代 TPU 的推出，则大幅降低了推理成本，只有成本足够低的情况下，AI Agent 的经济性才能发挥作用。但是很明显，谷歌的目标并不是争夺大模型的高地，那是 OpenAI 和 Anthropic 的战场；也并没有想在基础算力层和英伟达竞争

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软件安全没有终点，只有不断收窄的风险暴露窗口。Oracle 的这次调整，是在压力下被迫做出的，但是代表了未来的方向。真正的问题是，行业内有多少公司愿意在自己的服务器还没有被攻破前，就开始认真对待那些已经躺在漏洞库里多年的“旧账”？

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从最先对云计算不屑一顾到全面转云，通过改造为多租户架构，推出云上自治数据库等一系列大刀阔斧的创新，使得 Oracle 成为最好用的云数据库。ai 时代背景下，充足的算力储备让 Oracle 云成为市场的宠儿，而 ai 技术的发展让数据库再次成为企业应用架构中的核心，一系列的利好使得 Oracle 营收不断抬升，也再次成为资本市场的宠儿。作为数据库从业人员，如何抓住时代的机会，利用自己的数据库经验，