为解决技术生态碎片化困局，构建产学研协同的集群软件生态体系，openFuyao社区于2023年由华为主导启动孵化，于2025年5月23日，由华为、中国工商银行、中国移动云能力中心、联通数字科技有限公司、四川华鲲振宇智能科技有限责任公司、江苏博云科技股份有限公司等七家单位共同宣布开源发布，并于9月18日完成代码仓全面开源。社区基于Kubernetes构建容器集群管理平台，提供资源管理、认证鉴权、安装

openFuyao采用从编排系统、容器运行时、操作系统多层次入手，消减容器环境底噪和提升容器环境性能，打造业界首个单节点部署1000+Pod容器环境。

构建“环境即代码（EaC）”全栈交付体系，用户只需提交一份YAML声明，标注镜像、依赖、硬件规格等信息，平台便自动完成环境拉取、资源预分配，以及JupyterLab、VS Code Server等IDE的秒级实例化，彻底告别繁琐配置。在科研创新冲刺、工业仿真提速的当下，高性能计算（HPC）早已成为不可或缺的核心基础设施，但传统HPC架构存在资源浪费、配置耗时、调度卡顿、运维繁琐等问题，这些瓶颈不仅

openFuyao社区项目InferNex重磅亮相国际技术舞台KubeCon Europe 2026，向全球开发者传递AI推理加速领域核心突破与技术成果

在AI时代，K8s对硬件的抽象仍然具有很强的延伸性和弹性，但在调度和敏捷性方面需要适当地“退化”。一种选择是：让K8s回归底层资源池的基础，在其之上，构建一层更加亲和AI工作负载的敏捷管理层，专门负责Quota控制、沙箱隔离保障以及精细化资源配给。这种分层架构更贴合AI场景的实际需求。

在AI算力规模持续扩展的背景下，灵衢超节点（UB）通过共享内存、内存借用、URMA高速通信等机制，重构了计算节点内外的数据交互范式。然而，K8s原生资源模型仍以单节点为边界，缺乏对超节点总线架构及新型编程模型的原生支持，无法直接释放UB在性能与效率上的优势。为此，openFuyao在K8s体系内构建了面向超节点的系统级使能能力，涵盖设备接入、网络通信、存储与共享内存抽象，以及基于总线拓扑的调度增强

大模型推理正从“单卡部署”迈向“百卡集群服务”，但超长上下文 TTFT 延迟高达十秒级、异构算力利用率不足 50%、集群单点故障恢复分钟级三大痛点制约规模化落地。

围绕虚拟化、容器云、分布式存储和一云多芯治理能力进行升级，重点提升标准化交付、生产高可用、统一纳管和持续演进能力，助力用户以更低成本建设可落地、可验收、可持续运维的私有云基础设施。IO 路径精简、故障域隔离、存储卷自适应调优等能力，将 Ceph 优化为企业级交付标准，为云硬盘、镜像、快照、备份及容器持久化数据等场景提供稳定可靠的存储服务。从 ISO 镜像创建云主机、网络配置，到告警与审计，实现全链

面向日志、指标、分布式链路、告警、事件、资源拓扑、配置变更和发布记录等多源异构运维数据，研究统一的对象定义、属性规范、关联关系和语义表达方式。通过对应用、服务、实例、容器、节点、调用关系和变更事件等运维实体进行标准化建模，打通不同类型数据之间的关联，形成面向智能分析的统一上下文，为异常检测、影响分析、根因定位和智能体推理提供一致、完整且可解释的数据基础。系统规模持续扩大，日志、指标、链路、事件和变

随着大语言模型（LLM）与AI Agent的爆发式增长，Agent被赋予越来越多的“操作权”——从编写代码、执行脚本，到调用系统API、操作云资源。