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python-decouple:把配置从代码里抽出来

python-decouple是一个轻量级Python配置管理工具,专为分离代码与配置而设计。它支持从环境变量或配置文件中读取参数,并自动进行类型转换(如布尔值、整数等)。该工具提供三种配置来源优先级:环境变量 > 配置文件 > 默认值,并包含Csv和Choices两个实用转换器。安装简便(pip install python-decouple),无额外依赖,兼容Python 2.7和3.6+。通

#python#数据库#sqlite +1
Ollama:一行命令,本地跑起大模型

摘要: Ollama简化了在本地运行大模型(如Llama、Gemma等)的流程,仅需一行命令即可完成安装与部署,无需复杂的环境配置。它整合了模型管理、本地推理和API调用,支持多平台及主流开发语言,确保数据完全本地化处理,适合开发者、隐私敏感场景及学习者。其丰富的生态工具(如Open WebUI、VS Code插件等)和跨平台部署选项,进一步降低了本地AI应用的门槛。

#其他
pyppeteer:Python 版无头浏览器自动化工具

摘要:pyppeteer是Puppeteer的非官方Python移植版本,用于控制无头Chrome/Chromium浏览器实现自动化操作(如截图、数据爬取、测试等)。该项目获3.9k+ Star,支持Python 3.6+,安装后首次运行自动下载Chromium(约100MB)。API设计兼容Puppeteer但适配Python特性,如将$选择器改为querySelector,evaluate方法

#python#自动化#开发语言 +1
PyJWT:Python 项目的 JWT 处理库

PyJWT是Python生态中处理JSON Web Token的流行库,支持RFC 7519标准,提供JWT的生成、解析和验证功能。该库设计简洁,通过encode和decode方法即可实现token签发与验证,支持多种加密算法(如HS256)。PyJWT适用于Web开发中的身份认证场景,采用无状态的token机制,适合分布式系统和微服务架构。安装简单(pip install PyJWT),文档完善

#python#开发语言#其他
Apprise API:一个接口,打通 130+ 通知渠道

它把 130 多种通知服务封装成了一个统一的 RESTful 接口,你只需要调一个地址,剩下的它帮你分发。如果你是个人开发者,想在服务器上跑个统一的通知网关,把各个项目的告警集中管理,这个工具很适合。如果你在做 DevOps 平台,需要给用户提供一个标准化的通知接入层,也可以考虑把它作为底层服务。但对于绝大多数中小型项目来说,直接调用一个 HTTP 接口就能发通知,已经够用了。但对于绝大多数中小型

#其他
163K Star的开源下载器yt-dlp,youtube-dl之后,它扛起了大旗

开源视频下载工具yt-dlp以16.3万GitHub星标成为youtube-dl的继任者,凭借强大功能成为视频下载领域的新标杆。它不仅支持上千个网站的视频下载,还具备多项创新功能:集成SponsorBlock自动跳过广告、从浏览器直接读取Cookie、多线程加速下载、智能选择最佳格式、按章节切割视频等。跨平台支持且安装简便,提供稳定版到每日更新的多种版本选择。作为完全开源免费的工具,yt-dlp凭

#其他
Ollama:一行命令,本地跑起大模型

摘要: Ollama简化了在本地运行大模型(如Llama、Gemma等)的流程,仅需一行命令即可完成安装与部署,无需复杂的环境配置。它整合了模型管理、本地推理和API调用,支持多平台及主流开发语言,确保数据完全本地化处理,适合开发者、隐私敏感场景及学习者。其丰富的生态工具(如Open WebUI、VS Code插件等)和跨平台部署选项,进一步降低了本地AI应用的门槛。

#其他
Ollama:一行命令,本地跑起大模型

摘要: Ollama简化了在本地运行大模型(如Llama、Gemma等)的流程,仅需一行命令即可完成安装与部署,无需复杂的环境配置。它整合了模型管理、本地推理和API调用,支持多平台及主流开发语言,确保数据完全本地化处理,适合开发者、隐私敏感场景及学习者。其丰富的生态工具(如Open WebUI、VS Code插件等)和跨平台部署选项,进一步降低了本地AI应用的门槛。

#其他
Ollama:一行命令,本地跑起大模型

摘要: Ollama简化了在本地运行大模型(如Llama、Gemma等)的流程,仅需一行命令即可完成安装与部署,无需复杂的环境配置。它整合了模型管理、本地推理和API调用,支持多平台及主流开发语言,确保数据完全本地化处理,适合开发者、隐私敏感场景及学习者。其丰富的生态工具(如Open WebUI、VS Code插件等)和跨平台部署选项,进一步降低了本地AI应用的门槛。

#其他
到底了