Qwen3.5 发布那天我就跑去测了，不是因为多感兴趣，是因为手上有个项目的中文对话场景一直在用 GPT-4o，成本有点高，想看看能不能用国产模型替代。测了一圈下来，结果挺有意思——有些场景 Qwen3.5 确实能打，但有些地方差距还是明显。

做独立开发者一年半了，工具栈换了好几轮。从最开始什么都试，到现在基本稳定下来。分享一下我目前在用的 AI 相关工具，每个都说说为什么选它、花多少钱。

API 聚合平台本质上解决的是「基础设施」问题——你的时间应该花在业务逻辑上，而不是折腾网络和 key 管理。OpenRouter 是个好产品，但对国内开发者来说有天然的地理劣势。Ofox.ai 虽然模型数量少一些，但覆盖了绝大多数实际场景需要的模型，而且在国内的体验确实好很多。我的建议：两个都注册试试，跑个延迟测试，体感比什么评测都准。

最近掘金热榜被 MCP 和 Skill 刷屏了，什么「写 Skill 行业就死了」「Prompt、Agent、Function Call、Skill、MCP 傻傻分不清楚」，看得我一愣一愣的。说实话，MCP 这东西没大家想的那么玄乎。我花了一个下午，用 FastMCP 3.0 写了个「开发者工具箱」MCP Server——一个 Python 文件，三个工具，直接接到 Claude Code 里用，

2026年，大模型选型已从“追新”转向“务实”。本文深度实测了OpenRouter、国内某主流中转及OfoxAI，从延迟、稳定性和模型覆盖度三大维度拆解。实测发现，OfoxAI凭借全协议兼容与99.9%的SLA保障，成为企业级与开发者首选的避坑终点，完美适配全行业、全规模企业需求。

我不是黑 OpenClaw。它确实是个有想法的项目。但现实是，90% 的人装它就是因为刷到了热搜，跟着一篇"保姆级教程"无脑复制命令，装完发现自己根本用不到，或者不敢给它任何权限（说明你还有安全意识）。你拿 root 权限跑一个你不理解的程序，只为了问个天气，图啥？卸了吧。说真的，你如果就是想调个 AI 接口写代码、做翻译、跑 Agent，根本不需要本地部署这么重的东西。改个base_url。

我不是黑 OpenClaw。它确实是个有想法的项目。但现实是，90% 的人装它就是因为刷到了热搜，跟着一篇"保姆级教程"无脑复制命令，装完发现自己根本用不到，或者不敢给它任何权限（说明你还有安全意识）。你拿 root 权限跑一个你不理解的程序，只为了问个天气，图啥？卸了吧。说真的，你如果就是想调个 AI 接口写代码、做翻译、跑 Agent，根本不需要本地部署这么重的东西。改个base_url。

OpenClaw 是一款专为开发者设计的生产力工具，通过本地化部署保障数据安全，结合 ofox 提供的国内直连、高可用 API 实现多模型灵活切换。OpenClaw 是一款领先的开源本地 AI 代理（Agentic AI），它不仅是一个聊天机器人，更是一个能够执行实际操作的数字员工。OpenClaw 与 ofox API 的结合，不仅解决了 AI 落地过程中的隐私焦虑，更通过极致的性价比和高可用性

API 聚合平台本质上解决的是「基础设施」问题——你的时间应该花在业务逻辑上，而不是折腾网络和 key 管理。OpenRouter 是个好产品，但对国内开发者来说有天然的地理劣势。Ofox.ai 虽然模型数量少一些，但覆盖了绝大多数实际场景需要的模型，而且在国内的体验确实好很多。我的建议：两个都注册试试，跑个延迟测试，体感比什么评测都准。

OpenClaw 确实是今年最值得尝试的 AI 编程工具，Skills 系统和 Gateway 的设计思路很超前。但工具再好，API 配不好等于白装。别直连海外 API，要么用聚合平台要么用国内模型，网络稳定才是生产力的基础。有问题评论区聊，我尽量回 👋。